Eseguire MANCOVA in JMPCiao a tutti,
Vorrei condurre un modello MANCOVA, in cui:
DV: (punteggi del post-test) e (tempo di completamento del post-test).
IV: (Gruppi), (Genere), (Laurea) e (Maggiore).
CV: (punteggi del pretest) e (tempo di completamento del pretest).
Devo condurre la MANCOVA nello stesso modo in cui conduciamo l'ANCOVA, dove i DV vengono inseriti nella casella delle variabili di ruolo e IV + CV nella casella degli effetti?
Grazie
Analisi e modellazione dei dati di baseRe: Condurre MANCOVA in JMPBenvenuto nella comunità. Mi dispiace, non posso dare consigli specifici in quanto non capisco la tua domanda o la tua situazione. Ecco i miei pensieri:
1. Sei interessato a comprendere le covariate? Questo di solito è in associazione con un esperimento progettato. Immagino che queste siano le variabili Pretest?
2. Sembra che tu abbia 2 variabili di risposta: punteggi posttest e tempo di completamento
3. Sembra che tu abbia 6 potenziali fattori che ritieni possano essere associati a tali risposte: (Gruppi), (Sesso), (Laurea), (Maggiore), (Punteggi pretest) e (tempo di completamento del pretest). L'hai fatto esplicitamente manipolare I primi 4? Come? Che cos'è un gruppo?
4. Hai eseguito un esperimento o hai una serie di dati raccolti con tutto individuate queste variabili?
Qualsiasi possibilità tu possa pubblicare la tua tabella di dati JMP (anonimizzata è OK)
Re: Condurre MANCOVA in JMPGrazie per la risposta.
Il disegno dell'esperimento si compone di tre fasi; (1) pre-test (2) apprendimento, (3) post-test. Per quanto riguarda i gruppi, si compone di due soli livelli; (1) controllo e (2) sperimentale. Per prima cosa abbiamo utilizzato ANCOVA per confrontare i gruppi utilizzando i punteggi post-test, controllando le covariate (punteggi pret-test) e utilizzando (sesso, maggiore e grado) come variabili indipendenti aggiuntive.
Ora, siamo interessati a confrontare i gruppi utilizzando i punteggi post-test e i tempi di completamento post-test, controllando le covariate (punteggi pre-test, tempi di completamento pre-test e tempo di formazione) e utilizzando (sesso, maggiore e grado) come variabili indipendenti aggiuntive. Vogliamo condurre MANCOVA per accogliere due variabili dipendenti, tre covariate e quattro variabili indipendenti. Quando si esegue MANCOVA sulla finestra del modello di adattamento (nello stesso modo in cui si esegue ANCOVA), viene generato un adattamento dei minimi quadrati separati (uno per i punteggi post-test e uno per il tempo di completamento post-test).
