在 JMP 中进行 MANCOVA大家好，
我想进行一个MANCOVA模型，其中：
DV：（后测分数）和（后测完成时间）。
IV：（组）、（性别）、（学位）和（专业）。
CV：（预测试分数）和（预测试完成时间）。
我是否应该像进行 ANCOVA 一样进行 MANCOVA，其中 DV 插入角色变量框，IV + CV 插入效果框？
谢谢
分析苹果系统其他回复：在 JMP 中进行 MANCOVA欢迎来到社区。 对不起，我不能给出具体的建议，因为我不明白你的问题或你的情况。 以下是我的想法：
1. 你有兴趣了解协变量吗？ 这通常与设计的实验有关。 我猜这些是预测试变量？
2. 看来您有 2 个响应变量：后测分数和完成时间
3. 看来您有 6 个您认为可能与这些反应相关的潜在因素： （组）、（性别）、（学位）、（专业）、（预测试分数）和（预测试完成时间）。 你有没有明确操纵前4个？ 如何？ 什么是组？
4.您是否进行了实验，或者您是否收集了一组包含所有这些变量确定了吗？
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回复：在 JMP 中进行 MANCOVA感谢你的回复。
实验设计包括三个阶段； (1) 前测 (2) 学习，(3) 后测。 至于组，它只包含两个级别； (1) 控制，和 (2) 实验。 我们首先使用 ANCOVA 来比较使用后测分数的组，同时控制协变量（前测分数），并使用（性别、专业和学位）作为额外的自变量。
现在，我们有兴趣使用后测分数和后测完成时间在组之间进行比较，同时控制协变量（前测分数、前测完成时间和培训时间）并使用（性别、专业，和度）作为额外的自变量。 我们希望进行 MANCOVA 以适应两个因变量、三个协变量和四个自变量。 在拟合模型窗口（与我们执行 ANCOVA 的方式相同）上执行 MANCOVA 时，它会生成分离最小二乘拟合（一个用于后测分数，一个用于后测完成时间）。
