Realizar MANCOVA en JMPHola a todos,
Me gustaría realizar un modelo MANCOVA, donde:
DV: (puntajes del post-test) y (tiempo de finalización del post-test).
IV: (Grupos), (Género), (Título) y (Especialidad).
CV: (puntajes de la prueba previa) y (tiempo de finalización de la prueba previa).
¿Debo realizar el MANCOVA de la misma manera que realizamos el ANCOVA, donde las DV se conectan en el cuadro de variables de rol y las IV + CV en el cuadro de efectos?
Gracias
Análisis y modelado de datos básicosRe: Realizar MANCOVA en JMPBienvenido a la comunidad. Lo siento, no puedo darte un consejo específico porque no entiendo tu pregunta o tu situación. Aquí están mis pensamientos:
1. ¿Le interesa comprender las covariables? Esto suele estar asociado con un experimento diseñado. ¿Supongo que estas son las variables previas a la prueba?
2. Parece que tiene 2 variables de respuesta: puntajes posteriores a la prueba y tiempo de finalización
3. Parece que tiene 6 factores potenciales que cree que podrían estar asociados con esas respuestas: (Grupos), (Género), (Título), (Especialidad), (Calificaciones de la prueba previa) y (Tiempo de finalización de la prueba previa). ¿Hiciste explícitamente manipular los primeros 4? ¿Cómo? ¿Qué es un grupo?
4. ¿Realizó un experimento o tiene un conjunto de datos recopilados con todos estas variables identificadas?
Cualquier posibilidad de que pueda publicar su tabla de datos JMP (anonimizar está bien)
Re: Realizar MANCOVA en JMPGracias por su respuesta.
El diseño del experimento consta de tres fases; (1) prueba previa (2) aprendizaje, (3) prueba posterior. En cuanto a los grupos, consta de sólo dos niveles; (1) control y (2) experimental. Primero usamos ANCOVA para comparar entre los grupos usando los puntajes posteriores a la prueba, mientras controlamos las covariables (puntajes previos a la prueba) y usamos (género, especialización y título) como variables independientes adicionales.
Ahora, estamos interesados en comparar entre los grupos usando los puntajes posteriores a la prueba y los tiempos de finalización posteriores a la prueba, mientras controlamos las covariables (puntuaciones previas a la prueba, tiempos de finalización previa a la prueba y tiempo de capacitación) y usando (sexo, especialidad). y grado) como variables independientes adicionales. Queremos realizar MANCOVA para acomodar dos variables dependientes, tres covariables y cuatro variables independientes. Al realizar MANCOVA en la ventana Ajustar modelo (de la misma manera que hacemos ANCOVA), genera ajustes de mínimos cuadrados separados (uno para puntajes posteriores a la prueba y otro para el tiempo de finalización de la prueba posterior).
