Realizar MANCOVA en JMPHola a todos,
Me gustaría realizar un modelo MANCOVA, donde:
DV: (puntuaciones posteriores a la prueba) y (tiempo de finalización de la prueba posterior).
IV: (Grupos), (Género), (Título) y (Carrera).
CV: (puntuaciones de la prueba previa) y (tiempo de finalización de la prueba previa).
¿Debería realizar MANCOVA de la misma manera que realizamos ANCOVA, donde los DV se conectan en el cuadro de variables de rol y IV + CV en el cuadro de efectos?
Gracias
AnalíticaMac OSOtroRe: Realizar MANCOVA en JMPBienvenido a la comunidad. Lo siento, no puedo darte un consejo específico porque no entiendo tu pregunta o tu situación. Aquí están mis pensamientos:
1. ¿Le interesa comprender las covariables? Esto suele estar asociado con un experimento diseñado. ¿Supongo que estas son las variables previas a la prueba?
2. Parece que tiene 2 variables de respuesta: puntajes posteriores a la prueba y tiempo de finalización
3. Parece que tiene 6 factores potenciales que cree que podrían estar asociados con esas respuestas: (Grupos), (Género), (Título), (Especialidad), (Calificaciones de la prueba previa) y (Tiempo de finalización de la prueba previa). ¿Hiciste explícitamente manipular los primeros 4? ¿Cómo? ¿Qué es un grupo?
4. ¿Realizó un experimento o tiene un conjunto de datos recopilados con todos estas variables identificadas?
Cualquier posibilidad de que pueda publicar su tabla de datos JMP (anonimizar está bien)
Re: Realizar MANCOVA en JMPGracias por su respuesta.
El diseño del experimento consta de tres fases; (1) prueba previa (2) aprendizaje, (3) prueba posterior. En cuanto a los grupos, consta de sólo dos niveles; (1) control y (2) experimental. Primero usamos ANCOVA para comparar entre los grupos usando los puntajes posteriores a la prueba, mientras controlamos las covariables (puntajes previos a la prueba) y usamos (género, especialización y título) como variables independientes adicionales.
Ahora, estamos interesados en comparar entre los grupos usando los puntajes posteriores a la prueba y los tiempos de finalización posteriores a la prueba, mientras controlamos las covariables (puntuaciones previas a la prueba, tiempos de finalización previa a la prueba y tiempo de capacitación) y usando (sexo, especialidad). y grado) como variables independientes adicionales. Queremos realizar MANCOVA para acomodar dos variables dependientes, tres covariables y cuatro variables independientes. Al realizar MANCOVA en la ventana Ajustar modelo (de la misma manera que hacemos ANCOVA), genera ajustes de mínimos cuadrados separados (uno para puntajes posteriores a la prueba y otro para el tiempo de finalización de la prueba posterior).
