Bonjour les connaisseurs,
Je fais une validation de la méthode de calcul Cpk pour notre processus par rapport aux directives AIAG.
Un peu de fond, j'ai d'abord exécuté 300 échantillons pour configurer une ligne de base à l'aide de JMP - Cpk calculé utilise I-MR (basé sur l'analyse de capacité à la distribution).
Notre ligne de production utilise x-bar & R-chart pour n = 10 pour 14 lots (avec 1 lot aberrant).
Cela signifie que notre échantillon de production 10 mesures pour chaque lot et graphique SPC a été surveillé à l'aide d'Excel, y compris le Cpk.
Je veux leur montrer qu'ils devraient x-bar & s-chart selon les directives de l'AIAG et ce qui se passera s'ils utilisent s-chart ou quel serait le Cpk si le processus était stable.
Lorsque j'ai exécuté les données avec l'ID de sous-groupe à l'aide de JMP, le Cpk calculé est basé sur l'I-MR (photo ci-dessous) :
Étant donné que R-chart, s-chart ou MR sont simplement utilisés comme std. dev estimations (à l'aide de la formule R-bar/d2), comment puis-je configurer JMP pour calculer l'analyse de capabilité à l'aide de R ou s quand je le souhaite ?
p/s : je n'adhère pas vraiment à cet argument selon lequel la méthode Cpk est correcte, car toutes les méthodes sont correctes en fonction de notre propre scénario/interprétation de processus (SPC est le champion de l'amélioration), mais AIAG l'a mis dans ses directives, donc J'ai besoin de savoir comment calculer l'analyse de capabilité en utilisant R ou s avec JMP .....
Tous les conseils sont très appréciés et j'utilise JMP 15.
Vous pouvez utiliser la plateforme Process Capability.Voici un code qui montre comment créer une analyse de capabilité dans laquelle sigma est estimé par la moyenne des écarts-types non biaisés.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
Process Capability(
Process Variables( :NPN1[:wafer] ),
Within Subgroup Variation( Average of Unbiased Standard Deviations ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 1 ),
Goal Plot( 1 ),
Capability Index Plot( 1 ),
Process Performance Plot( 0 )
);
