こんにちは専門家、
プロセスとAIAGガイドラインのCpk計算方法の検証を行っています。
いくつかの背景として、私は最初に300のサンプルを実行して、JMPを使用してベースラインを設定しました。計算されたCpkはI-MRを使用しています（流通時の能力分析に基づく）。
私たちの生産ラインは、14バッチ（1バッチ外れ値）でn=10のxバーとRチャートを使用しています。
つまり、各バッチおよびSPCチャートの生産サンプル10の測定値は、Cpkを含むExcelを使用して監視されました。
AIAGガイドラインに従ってx-bar＆s-chartを実行する必要があること、およびs-chartを使用するとどうなるか、プロセスが安定している場合はCpkがどうなるかを示したいと思います。
JMPを使用してサブグループIDでデータを実行した場合、計算されたCpkはI-MRに基づいています（下の写真）。
R-chartなので、s-chartまたはMRはstdとして使用されます。開発者の見積もり（式R-bar / d2を使用）、必要なときにRまたはsを使用して機能分析を計算するようにJMPを構成するにはどうすればよいですか？
p / s：Cpkメソッドが正しいというこの議論には、私たち自身のプロセスシナリオ/解釈に基づいてすべてのメソッドが正しいので（SPCは改善を行うためのチャンピオンです）、実際には賛成しませんが、AIAGはそれをガイドラインに入れています。 JMPでRまたはsを使用して工程能力分析を計算する方法を知る必要があります.....
ヒントは大歓迎です。私はJMP15を使用しています。
プロセス機能プラットフォームを使用できます。これは、シグマ内が偏りのない標準偏差の平均によって推定される機能分析を作成する方法を示すコードです。
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
Process Capability(
Process Variables( :NPN1[:wafer] ),
Within Subgroup Variation( Average of Unbiased Standard Deviations ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 1 ),
Goal Plot( 1 ),
Capability Index Plot( 1 ),
Process Performance Plot( 0 )
);
