DOE 질문 - 너무 적은 자유도저는 JMP 커뮤니티에 입문한 지 얼마 안 된 초보입니다. 얼마 전 제 계정을 개설하고 실행했습니다.
실험을 진행 중이며 주요 요인과 모든 2단계 상호작용의 효과를 확인하고 싶습니다. 저는 L27 Taguchi 배열을 사용하여 행당/시행당 3개의 응답이 있는 4개의 3-수준 요인을 설명합니다. 2단계 상호 작용을 위한 공간을 만들기 위해 일부 열을 비워 두었습니다. 그러나 내가 이해하지 못하는 것은 Fit Model을 실행하고 Effect Tests를 보면 내 주요 요인이 있는지 여부를 확인할 자유도가 충분하지 않은 것 같습니다. 그리고 내 2단계 상호 작용은 중요합니다. (중요성을 결정하기 위해 F-테스트를 사용할 계획입니다).
내 이해에 따르면 주어진 디자인/시스템의 총 자유도는 N-1이며 여기서 N은 응답 또는 데이터 포인트의 수입니다. 나는 (27 런 * 런당 3 응답) - 1 = 80 자유도를 가져야 합니다. #levels - 각 주요 요인에 대한 자유도 1(80에서 8 = 72가 남음)과 각 양방향 상호작용에 대한 자유도를 빼더라도, 나는 어떻게 내가 자유.
JMP의 표에 뭔가 잘못 입력했을까요? 참고: 비워둔 열에 따라 Taguchi 배열의 각 실행에 대한 숫자/레벨 조합 중 일부를 변경했습니다. 내 JMP 파일 및 원시 데이터에 대한 내 첨부 파일을 참조하십시오.
귀하의 도움과 안내에 미리 감사드립니다!
실험 설계품질 및 프로세스 엔지니어링Re: DOE 질문 - 자유도가 너무 적음설명에 대한 나의 답변과 Pete의 의견에 동의하기 위해 실험을 처음 접하는 경우 몇 가지 근본적인 이해, 특히 Taguchi에 대한 이해가 제안됩니다.
1. " 그러나 저는 SN 비율에 익숙하지 않습니다. 이것은 JMP에서 Taguchi 디자인을 만들 때 자동으로 생성된 것입니다. "
다시, 당신은 필요 사용하고 있는 방법론을 너무 잘 이해하고 이것이 원하는 접근 방식인지 결정해야 합니다. 외부 배열이 표시되지 않으므로 SN 비율은 그다지 유용하지 않습니다. 교차 곱 배열(Cox) 및 내부/외부 배열(Taguchi)을 조사해야 합니다.
2. 요점 A.2.2와 관련하여: 먼저 실질적인 의미가 있는지 데이터를 살펴보십시오. 응답이 실질적인 값으로 변경되었습니까? 무작위 복제가 없으므로 F-검정이 무의미할 수 있습니다. 모델을 포화시키고 정규 및 파레토 플롯을 사용하여 중요성을 결정합니다. 그런 다음 다른 실험을 반복합니다.
3. A2 데이터 테이블. 응답 변수에 대해 원하는 대상에 따라 다른 방정식이 있습니다. 어쨌든 사용중인 것이 올바르지 않습니다.
4. 지정된 처리에 대한 3회 실행 결과를 확인합니다. 그 치료법의 변화는 특별합니다. 이는 요인 효과로 인한 것이 아니라 노이즈로 인한 것입니다. 해당 요약 데이터를 요약하고 분석에 사용하기 전에 해당 데이터 요소의 무결성을 평가할 수 있습니다.
5. A4, 아니오. 이것은 데이터 유형과 관련이 없습니다. 디자인의 앨리어싱을 평가하고 있습니다. 실험을 실행하기 전에 조사하고 있던 모델을 작성했어야 합니다.
실험이 끝난 후 통계학자에게 문의하는 것은 종종 그에게 사후 검사를 수행하도록 요청하는 것입니다. 그는 아마도 실험이 무엇 때문에 죽었는지 말할 수 있을 것입니다.
로널드 피셔 경
Re: DOE 질문 - 자유도가 너무 적음안녕 @statman , 설명해 주셔서 감사합니다. 귀하의 인내심과 자세한 답변에 감사드립니다.
귀하의 질문에 대한 답변과 제가 가지고 있는 후속 조치는 다음과 같습니다.
다음과 같은 생각이 있습니다.
Q1) "실행"에 관한 중요한 질문은 이러한 반복입니까, 아니면 복제입니까?
A1) 귀하의 설명에 따라 반복됩니다. 나는 각 실행/치료 내에서 각 시도에 대한 치료를 변경하지 않았습니다.
Q2) 각 치료에 대해 하나의 SN 비율이 있으므로 반복되는 것으로 보입니다. 따라서 총 26개의 자유도가 있습니다. 8개는 주요 효과(4개 선형, 4개 2차) 및 18개는 상위 효과용입니다. 2 요인 상호 작용에는 각각 4 자유도가 "필요"하므로 DF가 충분하지 않습니다.
A2.1) 좋아, 이것은 내가 실수 한 곳입니다. 각 실행 내의 각 시도가 DF에 기여한다고 가정했습니다(27 실행 * 실행당 각 반복 3회 -1 = 80 자유도). 그러나 저는 SN 비율에 익숙하지 않습니다. 이것은 JMP에서 Taguchi 디자인을 만들 때 자동으로 생성된 것입니다.
A2.2) 마지막 진술의 이해가 정확하고 자유도가 26도 밖에 없고 6도 이상의 자유도가 필요한 경우입니다. 이러한 다른 효과를 확인하는 방법은 효과 테스트의 원래 데이터 세트에 대해 F-테스트를 완료하고 어떤 요인이 중요한지 확인한 다음 원래 데이터 세트에서 중요한 요인/상호작용과 DF가 부족해서 원작에서 볼 수 없었던 요소들? 예를 들어 요인 B가 중요하지 않다고 가정합니다. 그런 다음 요소 B 교차 요소 C도 중요하지 않으므로 귀중한 DF를 먹어 치우므로 새 디자인에서 제거하고 싶습니까?
데이터 테이블에 대한 몇 가지 질문:
Q1) 세 번의 실행 평균이 데이터 테이블의 평균 열과 일치하지 않습니까? 평균을 계산하는 데 어떤 데이터가 사용되었습니까? 귀하의 공식은 실행 1과 3의 평균을 계산하는 것입니까?
A1) 이것은 내 오류입니다. 평균 열을 업데이트하지 않고 실행 2에 대한 열을 삽입했다는 사실에서 비롯되었습니다. 나는 해당 열의 설정을 변경하지 않고 평균 열이 실행 1, 2, 3의 평균을 취하도록 자동으로 업데이트될 것이라고 가정했습니다.
Q2) SN 비율에 대한 방정식이 실행 1&3의 표준 편차인 것 같습니까? 이것은 SN 비율(타구치당)에 대한 올바른 공식이 아닙니까? 응답 변수의 목표 값이 크거나 작을수록 좋다면 표준 편차만 사용하십시오. 목표 공칭을 달성하려는 경우 다른 방정식이 있습니다. 응답 대상은 무엇입니까?
A2) 이것은 아마도 위의 올바른 평균을 얻지 못한 데서 오는 이월 오류일 것입니다.
Q3) 치료를 위한 3회 실행(3 2 3 3, 표 순서대로 요인에 해당하는 수준)에서 비정상적인 범위의 데이터가 있습니까?
A3) 무슨 뜻인지 잘 모르겠습니다. 다시 말씀해 주시겠습니까?
Q4) 설계를 선택하고 DOE>설계 진단>설계 평가로 이동하면 적절한 모델이 무엇인지 알아낼 수 있습니까? 다음은 상관 관계의 컬러 맵입니다.
A4) 이것으로 불연속 변수를 사용할지 연속 변수를 사용할지, 어떤 유형의 회귀를 사용할지에 대해 이야기하고 있는 것 같습니다.
Q5) 외부 배열이 보이지 않습니까? 다구치의 가장 중요한 공헌 중 하나는 노이즈 요인의 계승에 대해 제어 가능한 요인을 실험한 것입니다. SN 비율은 노이즈 요인(외부 배열)에 대한 반복 실행에서 수집된 데이터에 대해 계산되었습니다.
A5) 이 링크를 기반으로 - https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/index.shtml#page/jmp/factors-8.shtml# - 신호 요인만 있다고 확신합니다. 모든 입력을 제어할 수 있습니다. 따라서 여전히 외부 배열이 필요합니까?
도와주셔서 감사합니다!
Re: DOE 질문 - 자유도가 너무 적음요인이 연속적인지 불연속적인지에 대해 좋은 지적을 하셨습니다. 이 게시물을 기반으로 -
연속 대 불연속 숫자 요인 - 내 요인 수준이 불연속적인 것 같습니다. 이것이 무엇을 의미합니까? 내 실험에 편리한 각 요인에 대해 불연속/특정 수준을 선택했습니다. 예를 들어 볼 포지션 1은 50인치, 볼 포지션 2는 0.5인치, 볼 포지션 3은 1000인치 등 실험적으로 가능한 요인의 각 수준에 대해 임의의 값을 선택할 수 있었습니다. Taguchi 배열의 정보에 따라 각 요소의 수준을 반영하기 위해 50인치, 0.5인치, 1000인치 대신 레이블 1, 2, 3을 남겨 두어 디자인 테이블/배열에서 수준을 명확하게 볼 수 있도록 했습니다.
50인치, 0.5인치, 1000인치의 실제 값 대신 각 요소에 대해 1, 2, 3과 같은 레이블을 사용한다고 해서 분석이 중단될 것이라고는 생각하지 않습니다.
Re: DOE 질문 - 자유도가 너무 적음나는 다른 질문 라인으로이 스레드에오고 있습니다. @Dan_Obermiller 그리고 @statman 나는 그들의 모든 생각에 동의하지만. 한 가지 질문을 하겠습니다. 실험 설계 및 모델링 프로세스에 대한 귀하의 전문 지식 수준은 어느 정도입니까? 초보자라면... 더 이상의 실험이나 분석을 중단하고 단념하고 SAS "산업 문제 해결을 위한 통계적 사고" 과정으로 달려가 전체 과정을 처음부터 끝까지 완료할 것입니다. 다음은 과정 방문 페이지에 대한 링크입니다.
산업문제 해결을 위한 통계적 사고
과정은 무료이며 웹 브라우저와 호기심만 있으면 됩니다. JMP가 필요하지도 않습니다. 과정 설계는 과정과 실습을 마치면 가상 머신 환경에서 JMP Pro를 실행하게 됩니다.
Re: DOE 질문 - 자유도가 너무 적음내가 한 일을 설명하기 전에, 당신이 그렇게 해야 하는지 확신이 서지 않는다는 점을 지적해야 합니다. 의 게시물을 참조하십시오 @statman 몇 가지 아주 좋은 질문에 대해.
귀하의 질문 2와 3에 답하기 위해: 저는 귀하의 표를 아주 피상적으로만 보았고 요인이 명목상이라는 것을 알았습니다. 또한 값이 숫자인 경우에도 요소가 텍스트 필드임을 나타내는 열 내에서 요소가 "왼쪽 정렬"되는 것을 확인했습니다. 보간 개념이 존재하지 않기 때문에 명목 요인은 항상 더 많은 자유도를 갖습니다. 예를 들어 -1, 0, +1은 연속으로 처리되는 경우 1개의 자유도만 사용합니다. 개념적으로는 -1과 +1만 사용하여 기울기를 추정할 수 있으므로 0을 안전하게 무시할 수 있습니다(다시 말하지만 이것은 수학적으로 실제로 발생하는 것이 아니라 개념입니다). 그러나 동일한 세 값에 대해 명목상이라면 A, B, C라고 부를 수 있습니다. 이제 A의 효과와 B의 효과를 확인해야 합니다. (C는 차이로 얻을 수 있습니다). 나를 돕기 위해 보간을 사용할 수 없기 때문에 그것은 2 자유도입니다.
연속 요인이 있는 모델이 더 나은 모델이라고 말하는 것이 아닙니다. 그것은 다른 질문입니다. 나는 이것이 상호 작용이 있는 모델을 얻을 수 있는 방법이라고 말하고 있을 뿐입니다. 말이 되나요? 모르겠습니다. 당신은 당신의 데이터를 알고 있습니다. 이들 중 하나를 연속 변수로 생각하는 것이 이치에 맞습니까? 그들의 이름에 따라 확실하지 않습니다. 다시 말하지만, 일부를 참조 @statman 의 질문입니다. Taguchi 설계는 종종 해 III 설계이므로 교호작용을 추정하지 않아야 합니다.
첫 번째 질문은 JMP에서 어떻게 변경했느냐는 것입니다. 귀하의 요인 열을 선택했습니다. Cols > Standardize Attributes로 이동했습니다. 속성을 클릭하고 데이터 유형을 선택했습니다. 데이터 유형을 숫자로 변경
속성으로 돌아가 모델링 유형을 선택했습니다. 모델링 유형 필드를 연속으로 변경했습니다. 확인을 클릭했습니다. 모델을 맞춥니다.
Re: DOE 질문 - 자유도가 너무 적음다음과 같은 생각이 있습니다.
"실행"에 관한 중요한 질문은 이러한 반복입니까, 아니면 복제입니까? 치료 조합을 변경하지 않고 실행을 수행한 경우 반복이며 독립 이벤트로 간주되지 않습니다(따라서 자유도에 기여하지 않음). 테이블에 실행 순서가 표시되지 않습니다(항상 실행 순서를 추적하는 것이 좋습니다). 각 치료에 대해 하나의 SN 비율이 있으므로 반복되는 것으로 보입니다. 따라서 총 26개의 자유도가 있습니다. 8개는 주요 효과(4개 선형, 4개 2차) 및 18개는 상위 효과용입니다. 2 요인 상호 작용에는 각각 4 자유도가 "필요"하므로 DF가 충분하지 않습니다.
데이터 테이블에 대한 몇 가지 질문:
1. 세 번의 실행 평균이 데이터 테이블의 평균 열과 일치하지 않습니까? 평균을 계산하는 데 어떤 데이터가 사용되었습니까? 귀하의 공식은 실행 1과 3의 평균을 계산하는 것입니까?
2. SN 비율에 대한 방정식이 실행 1&3의 표준 편차로 나타납니까? 이것은 SN 비율(타구치당)에 대한 올바른 공식이 아닙니까? 응답 변수의 목표 값이 크거나 작을수록 좋다면 표준 편차만 사용하십시오. 목표 공칭을 달성하려는 경우 다른 방정식이 있습니다. 응답 대상은 무엇입니까?
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/overview-of-taguchi-designs.shtml#ww74478
3. 치료를 위한 3번의 실행에서 비정상적인 범위의 데이터가 있습니까(3 2 3 3, 표 순서대로 요인에 해당하는 수준)?
4. 디자인을 가지고 DOE>Design Diagnostics>Evaluate Design으로 이동하면 적절한 모델이 무엇인지 알아낼 수 있습니까? 다음은 상관 관계의 컬러 맵입니다.
5. 외부 배열이 보이지 않습니까? 다구치의 가장 중요한 공헌 중 하나는 노이즈 요인의 계승에 대해 제어 가능한 요인을 실험한 것입니다. SN 비율은 노이즈 요인(외부 배열)에 대한 반복 실행에서 수집된 데이터에 대해 계산되었습니다.
각 치료에 대한 올바른 평균 및 표준 편차라고 생각되는 데이터 테이블을 첨부했습니다. 특이점을 완전히 진단하지는 않았지만 적합 모델 플랫폼을 저장했습니다.
Re: DOE 질문 - 자유도가 너무 적음안녕 @Dan_Obermiller .그것은 효과가 있었다; 이제 주요 요인과 상호 작용의 효과를 볼 수 있습니다. 당신이 한 일에 대해 좀 더 자세히 설명해 주시겠습니까?
내 질문은 다음과 같습니다.
1) 열을 숫자형 연속형으로 어떻게 변환했습니까? 이러한 결정을 내리게 된 계기는 무엇입니까? 내 원래 모델이 "명목상"이라고 말한 것은 무엇을 의미합니까?
2) 이 변경 사항을 연속적인 숫자로 변경하여 각 상호 작용/요인에 대한 자유도를 어떻게 제어했습니까?
삼) 원래 모델(숫자, 연속 옵션 선택 안 함)과 수정된 모델(숫자, 연속 옵션 포함)의 차이점은 무엇입니까? 수정된 모델이 더 나은 옵션인 이유는 무엇입니까?
도와주셔서 감사합니다!
Re: DOE 질문 - 자유도가 너무 적음모든 요인을 명목으로 설정했습니다. 레벨이 3개인 경우 각 주요 효과에 2개의 자유도가 필요함을 의미합니다. 상호 작용에는 더 많은 것이 필요합니다.
열을 숫자형, 연속형으로 변환하면 원하는 모델을 추정할 수 있습니다. 수정된 버전의 표를 포함시켰습니다.
Re: DOE 질문 - 자유도가 너무 적음커뮤니티에 오신 것을 환영합니다.
모델 대화 상자(또는 전력 및 n 실행에 영향을 미치는 이미 DOE 생성 대화 상자)에서 양방향 상호 작용을 지정해야 한다고 생각합니다. 테이블에 저장된 스크립트에는 주 효과만 포함되어 있습니다.
