DOEの質問-自由度が少なすぎる私はJMPコミュニティに非常に慣れていません。先日、アカウントを立ち上げて実行しました。
私は実験を行っていますが、主な要因とすべての2レベルの交互作用の影響を確認したいと思います。 私はL27タグチ配列を使用して、行ごと/試行ごとに3つの応答を持つ4つの3レベルの要因を説明しています。 2レベルの相互作用のためのスペースを空けるために、いくつかの列を空白のままにしました。 しかし、私が理解していないのは、フィットモデルを実行して効果テストを見ると、私の主な要因であるかどうかを確認するのに十分な自由度がないようです。と私の2つのレベルの相互作用は重要です。 （有意性を判断するためにF検定を使用する予定です）。
私の理解では、特定の設計/システムの総自由度はN-1です。ここで、Nは応答またはデータポイントの数です。 （27回の実行* 1回の実行につき3つの応答）-1=80の自由度が必要です。 #levelsを差し引いても-主な要因ごとに1自由度（現在は80から8 = 72が残っています）と双方向の交互作用ごとに自由度を差し引いても、フリーダム。
たぶん私はJMPのテーブルに何か間違ったものを入力しましたか？ 注：空白のままにした列に応じて、タグチ配列の各実行の数値/レベルの組み合わせの一部を変更しました。 JMPファイルと生データの添付ファイルを参照してください。
よろしくお願いします！
DOERe：DOEの質問-自由度が少なすぎるコミュニティへようこそ。
すでにモデルダイアログで双方向の交互作用を指定する必要があると思います。 テーブルに保存されたスクリプトには、主な効果のみが含まれています。
Re：DOEの質問-自由度が少なすぎるすべての要素を名目上に設定しました。 3つのレベルがあるということは、それぞれの主効果に2つの自由度が必要になることを意味します。 相互作用にはさらに多くのことが必要になります。
列を数値の連続に変換すると、必要なモデルを推定できます。 私はあなたのテーブルのその改訂版を含めました。
Re：DOEの質問-自由度が少なすぎるやあ@Dan_Obermiller 。それはうまくいきました。これで、主な要因と交互作用の影響を確認できます。 あなたがしたことについてもう少し説明/詳しく説明していただけますか？
これが私の質問です：
1）列を数値の連続にどのように変換しましたか？ この決断を下したきっかけは何ですか？ 私の元のモデルが「名目」だと言ったとき、どういう意味ですか？
2）この変更を数値的で連続的にすることにより、各交互作用/因子の自由度をどのように制御しましたか？
3）元のモデル（数値の連続オプションが選択されていない）と改訂されたモデル（数値の連続オプションを含む）の違いは何ですか？ なぜ改訂されたモデルがより良いオプションなのですか？
ご協力ありがとうございました！
Re：DOEの質問-自由度が少なすぎる私は次の考えを持っています：
あなたの「走り」に関する重要な質問ですが、これらは繰り返されますか、それとも複製されますか？ 処理の組み合わせを変更せずに実行が行われた場合、それらは繰り返しであり、独立したイベントとは見なされません（したがって、自由度には寄与しません）。 テーブルに実行順序が表示されません（実行順序を追跡するのは常に良いことです）。 治療ごとに1つのSN比があるため、これらは繰り返しであるように見えます。 したがって、合計26の自由度があります。主効果（4線形、4二次）の場合は8、高次効果の場合は18。 2因子交互作用には、それぞれ4自由度が「必要」であるため、十分なDFがありません。
データテーブルに関するいくつかの質問：
1. 3回の実行の平均は、データテーブルの平均列に対応していませんか？ 平均を計算するためにどのようなデータが使用されましたか？ あなたの数式は、実行1と3の平均を計算しているだけですか？
2. SN比の式は、実行1と3の標準偏差のように見えますか？ これはSN比（タグチあたり）の正しい式ではありませんか？ 応答変数の目標値が大きいまたは小さい方が良い場合は、標準偏差を使用します。 名目上の目標を達成しようとしている場合は、別の方程式があります。 回答の対象は何ですか？
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/overview-of-taguchi-designs.shtml#ww74478
3.治療のための3回の実行からの異常な範囲のデータがありますか（3 2 3 3、テーブルの順序の要因に対応するレベル）？
4.設計を取得して、[DOE]>[設計診断]>[設計の評価]に移動すると、適切なモデルが何であるかを理解できる場合がありますか？ 相関関係のカラーマップは次のとおりです。
5.外側のアレイが表示されませんか？ タグチの最も重要な貢献の1つは、ノイズ要因の階乗よりも制御可能な要因を実験することでした。 SN比は、ノイズの階乗（外部アレイ）での繰り返し実行から収集されたデータに対して計算されることを意図していました。
データテーブルを添付しました。これは、各治療の正しい平均と標準偏差だと思います。 特異点を完全に診断していませんが、フィットモデルプラットフォームを保存しました。
Re：DOEの質問-自由度が少なすぎる私がしたことを説明する前に、あなたがそれをすべきかどうか確信が持てないことを指摘しなければなりません。 投稿をご覧ください@statmanいくつかの非常に良い質問のために。
あなたの質問2と3に答えるために：私はあなたのテーブルを非常にざっと見ただけで、要因は名目上のものであることがわかりました。 また、値が数値であっても、要素が列内で「左揃え」になっていて、テキストフィールドであることを示していることもわかりました。 内挿の概念が存在しないため、名目上の要因は常により多くの自由度を必要とします。 たとえば、-1、0、+ 1は、連続として扱われる場合、1つの自由度のみを使用します。 概念的には、-1と+1のみを使用して勾配を推定できるため、0を無視しても問題ありません（これも概念であり、実際に数学的に行われることではありません）。 しかし、これらの同じ3つの値について、それらが名目上のものである場合、私はそれらをA、B、およびCと呼ぶことができます。 次に、Aの効果とBの効果を確認する必要があります。 （Cは差によって得ることができます）。 補間を使用して支援することはできないため、これは2つの自由度です。
連続因子を含むモデルがより良いモデルであると言っているのではないことに注意してください。 それは別の質問です。 これは、相互作用のあるモデルを取得するための方法であると言っているだけです。 それは意味がありますか？ 知らない。 あなたはあなたのデータを知っています。 これらのいずれかを連続変数と考えるのは理にかなっていますか？ 彼らの名前に基づいて、私はそれがそうするかどうかわかりません。 繰り返しますが、いくつかを参照してください@statmanの質問。 タグチデザインは、多くの場合、解像度IIIのデザインであり、相互作用を推定することは想定されていません。
最初の質問ですが、JMPでどのように変更を加えましたか。 ファクター列を選択しました。 [列]>[属性の標準化]に移動しました。 [属性]をクリックして、[データ型]を選択しました。 データ型を数値に変更しました
属性に戻り、モデリングタイプを選択しました。 ModelingTypeフィールドをContinuousに変更しました。 [OK]をクリックしました。 モデルを取り付けます。
Re：DOEの質問-自由度が少なすぎる私はこのスレッドに来て、 @Dan_Obermillerと@statman私は彼らのすべての考えに同意しますが。 1つの質問をします。実験計画法とモデリングプロセスに関する専門知識のレベルはどれくらいですか。 初心者の場合は、これ以上の実験や分析をやめて、SASの「産業問題解決のための統計的思考」コースに進み、コース全体をエンドツーエンドで完了します。 コースのランディングページへのリンクは次のとおりです。
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