複雑なDOEの設計私は JMP を使用して実験を実行する方法を模索しており、その構築方法についてフィードバックをいただければ幸いです。
a. 「n」個の成分からなる定式化がある
b. 「n」個のコンポーネントのうちいくつかについて、そのプロパティの影響を調べたいと考えています。例えば、コンポーネント「n1」があり、この「n1」には「n1a、n1b、n1c」という3つのレベルのプロパティがあります。
c. 特定の状況下では、n 番目のコンポーネントの特性とその配合が影響を及ぼす可能性があり、相互作用が発生する可能性があります。
JMPを使ってこのようなDOEを作成するにはどうすればよいですか？ネストされたDOEなどのオプションを調べましたが、JMPで適切な作成方法が見つかりませんでした。どなたかご助言いただければ幸いです。
品質およびプロセスエンジニアリングRe：複雑なDOEの設計コミュニティへようこそ。 私はあなたの仮説を完全には理解していないと思いますが、ここに私の最初の考えがあります：
1.通常、配合のn個の成分を「最適化」する場合は、制約があるため、混合設計を使用します。
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/mixture-designs.shtml
2.「その財産」とはどういう意味ですか？ これらは名目上の（カテゴリ）レベルですか、それとも連続的なレベルですか？
3.どのような状況ですか？ 私はあなたが定式化という言葉を使っていることに混乱しています： " ...n番目のコンポーネントのプロパティとその定式化」。 配合を構成する成分（箇条書き1）を見ていると思っていたのですが、今ではその成分が形成？
4.応答変数は何ですか？ どのデータ型ですか？ 測定システムは評価されていますか？
複雑なDOEの設計について＠スタットマンに加えて、JMP ヘルプを参照しましたか?
実験計画ガイド (jmp.com)
また、「ヘルプ --> サンプル データ」の下に DOE に関する多くの例があります。たとえば、ビニールの場合、これは混合成分とプロセス要因、および結果を含む例であり、おそらく見る価値があるでしょう。
さらに、STIPS DOE コース「 実験計画法 (DOE) コース | JMP」をお勧めします。これは優れた入門コースで、JMP の DOE 機能と、使用される用語 (用語は重要です) について説明しています。
次のスクリプトを実行すると、JMP での非常に単純な混合設計がどのようになるかがわかります (新しいスクリプトを貼り付けて実行します。これはスクリプト インデックスから取得しました)。
Names Default To Here( 1 );
d = doe( Mixture Design );
d << Mixture Design Type( Simplex Centroid, 2 );
