複雑なDOEの設計私はJMPを使用して実験を実行する方法を見つけようとしており、実験を構築する方法についていくつかのフィードバックを得たいと思っていました。
a。 「n」個の成分の定式化があります
b。 「n」個のコンポーネントのいくつかについて、そのプロパティの影響を調査したいと思います。 たとえば、コンポーネント「n1」があり、この「n1」には、「n1a、n1b、n1c」の3つのレベルのプロパティがあります。
c。特定の状況下では、n番目のコンポーネントのプロパティとその定式化が影響を与える可能性があるため、相互作用が発生する可能性があります。
JMPを使用してそのようなDOEを構築するにはどうすればよいですか？ ネストされたDOEなどのオプションを調べましたが、JMPでそれを構築する正しい方法を見つけることができませんでした。 どんな助けでもここで高く評価されます。
DOERe：複雑なDOEの設計コミュニティへようこそ。 私はあなたの仮説を完全には理解していないと思いますが、ここに私の最初の考えがあります：
1.通常、配合のn個の成分を「最適化」する場合は、制約があるため、混合設計を使用します。
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/mixture-designs.shtml
2.「その財産」とはどういう意味ですか？ これらは名目上の（カテゴリ）レベルですか、それとも連続的なレベルですか？
3.どのような状況ですか？ 私はあなたが定式化という言葉を使っていることに混乱しています： " ...n番目のコンポーネントのプロパティとその定式化」。 配合を構成する成分（箇条書き1）を見ていると思っていたのですが、今ではその成分が形成？
4.応答変数は何ですか？ どのデータ型ですか？ 測定システムは評価されていますか？
Re：複雑なDOEの設計に加えて@statman 、JMPヘルプを見ましたか？
実験計画ガイド（jmp.com）
また、DOEに関する「ヘルプ->サンプルデータ」には多くの例があります。 たとえばビニールを見てください。これは混合成分とプロセスファクターの例であり、結果が得られます。おそらくこれは一見の価値があります。
さらに、STIPSDOEコースをお勧めします。実験計画法（DOE）コース| JMP 、これは良い入門書であり、JMPのDOE機能と使用されている用語について説明しています。用語は重要です。
そして、次のスクリプトを実行すると、JMPの非常に単純な混合設計がどのように見えるかがわかります（新しいスクリプト、貼り付けて実行、これをスクリプトインデックスから取得しました）。
Names Default To Here( 1 );
d = doe( Mixture Design );
d << Mixture Design Type( Simplex Centroid, 2 );
