复杂 DOE 的设计我正在尝试找出一种使用 JMP 运行实验的方法，并希望获得有关如何构建实验的一些反馈：
a. 我有一个由“n”个分量组成的公式
b. 对于某些“n”个组件，我想研究其属性的影响。例如，我有一个组件“n1”，对于这个“n1”，我有三个级别的属性：“n1a、n1b 和 n1c”。
c. 在某些情况下，第 n 个组分的性质及其配方可能会产生影响，因此可能会存在一些相互作用。
如何使用 JMP 构建这样的 DOE？我研究过嵌套 DOE 等选项，但找不到在 JMP 中构建它的正确方法。如有任何帮助，我将不胜感激。
质量与工艺工程回复：复杂 DOE 的设计欢迎来到社区。 我不认为我完全理解你的假设，但这是我最初的想法：
1. 通常，当寻求“优化”配方的 n 个成分时，您会使用混料设计，因为存在约束。
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/mixture-designs.shtml
2. “它的属性”是什么意思？ 这些是名义（分类）还是连续水平？
3、什么情况？ 我对你使用公式这个词感到困惑：“ ...第 n 个组件的特性及其配方”。 我以为您正在查看构成配方的组件（您的项目符号 1），但现在看来该组件是由形成？
4.什么是响应变量？ 什么数据类型？ 测量系统是否经过评估？
回复：复杂 DOE 的设计除了@statman ，您还查看了 JMP 帮助吗？
实验设计指南 (jmp.com)
在“帮助 --> 样本数据”下有很多关于 DOE 的示例。例如，查看乙烯基，这是一个包含混合物成分和工艺因素的示例，并附有结果，可能值得一看。
此外，我还可以推荐 STIPS DOE 课程： 实验设计（DOE）课程 | JMP ，它是一个很好的介绍，并告诉您 JMP 的 DOE 功能以及使用了哪些术语 - 术语很重要。
执行以下脚本将让您了解 JMP 中非常简单的混合设计是什么样子（新脚本，粘贴并执行，我从脚本索引中获取此脚本）。
Names Default To Here( 1 );
d = doe( Mixture Design );
d << Mixture Design Type( Simplex Centroid, 2 );
