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Diseño de DOE complejo

Estoy tratando de encontrar una forma de ejecutar un experimento utilizando JMP y esperaba recibir comentarios sobre cómo construir uno:

a. Tengo una formulación de "n" componentes

b. Para algunos de los "n" componentes, me gustaría investigar el impacto de sus propiedades. Por ejemplo, tengo un componente "n1" y para este "n1" tengo tres niveles de propiedades: "n1a, n1b y n1c".

c. En determinadas circunstancias, las propiedades del componente n-ésimo y su formulación pueden tener un impacto, por lo que pueden existir algunas interacciones.

¿Cómo construyo un DOE de este tipo con JMP? Busqué opciones como un DOE anidado, pero no encontré la forma correcta de construirlo en JMP. Agradecería cualquier ayuda.

Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: Diseño de DOE complejo

Bienvenido a la comunidad. Creo que no entiendo completamente tu hipótesis, pero aquí están mis pensamientos iniciales:

1. Por lo general, cuando busca "optimizar" n componentes de una formulación, usaría diseños de mezcla ya que existe una restricción.

https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/mixture-designs.shtml

 

2. ¿Qué quiere decir con "su propiedad"? ¿Son estos niveles nominales (categóricos) o continuos?  

3. ¿Qué circunstancias? Estoy confundido por su uso de la palabra formulación: " ...las propiedades del n-ésimo componente y su formulación". Pensé que estaba viendo los componentes que componen una formulación (su viñeta 1), pero ahora parece que el componente está hecho de un ¿formación?

4. ¿Cuáles son las variables de respuesta? ¿Qué tipo de datos? ¿Se han evaluado los sistemas de medición?

Re: Diseño de DOE complejo

Además de @statman , ¿miraste la ayuda de JMP?

Guía de diseño de experimentos (jmp.com)

Y hay muchos ejemplos en "Ayuda --> Datos de muestra" relacionados con el DOE. Busque, por ejemplo, el vinilo, este es un ejemplo con componentes de mezcla y factores de proceso, con resultados. Probablemente valga la pena echarle un vistazo.

Además, puedo recomendar el curso STIPS DOE: Curso de Diseño de Experimentos (DOE) | JMP , es una buena introducción y te informa sobre las capacidades DOE de JMP y qué términos se utilizan (los términos son importantes).

Y ejecutar el siguiente script te dará una idea de cómo podría lucir un diseño de mezcla muy simple en JMP (Nuevo script, pégalo y ejecútalo, lo tomé del índice de scripts).

Names Default To Here( 1 );
d = doe( Mixture Design );
d << Mixture Design Type( Simplex Centroid, 2 );