Progettazione di DOE complessiSto cercando di capire come eseguire un esperimento utilizzando JMP e speravo di ricevere qualche feedback su come costruirne uno:
a. Ho una formulazione di "n" componenti
b. Per alcuni degli "n" componenti, vorrei indagare l'impatto delle loro proprietà. Ad esempio, ho un componente "n1" e per questo "n1" ho tre livelli di proprietà: "n1a, n1b e n1c".
c. In determinate circostanze, le proprietà dell'ennesimo componente e la sua formulazione possono avere un impatto, quindi potrebbero verificarsi delle interazioni.
Come si costruisce un DOE di questo tipo usando JMP? Ho valutato diverse opzioni, come un DOE annidato, ma non sono riuscito a trovare il modo giusto per costruirlo in JMP. Qualsiasi aiuto sarà apprezzato.
Ingegneria della qualità e dei processiRe: Progettazione di DOE complessiBenvenuto nella comunità. Non credo di aver capito completamente la tua ipotesi, ma ecco i miei pensieri iniziali:
1. In genere, quando si cerca di "ottimizzare" n componenti di una formulazione, si utilizzano progetti di miscele poiché esiste un vincolo.
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/mixture-designs.shtml
2. Cosa intendi per "proprietà"? Questi sono livelli nominali (categoriali) o continui?
3. Quali circostanze? Sono confuso dal tuo uso della parola formulazione: " ...le proprietà dell'ennesimo componente e la sua formulazione". Pensavo stessi guardando i componenti che compongono una formulazione (il tuo punto elenco 1), ma ora sembra che il componente sia costituito da un formazione?
4. Quali sono le variabili di risposta? Che tipo di dati? I sistemi di misura sono stati valutati?
Re: Progettazione di DOE complessiOltre a @statman , hai consultato la Guida di JMP?
Guida alla progettazione degli esperimenti (jmp.com)
E ci sono molti esempi in "Help --> Sample Data" riguardo DOE. Cercate ad esempio vinile, questo è un esempio con componenti di miscela e fattori di processo, con risultati, probabilmente varrebbe la pena di guardarlo.
Inoltre, consiglio il corso STIPS DOE: Corso di progettazione degli esperimenti (DOE) | JMP , è una buona introduzione e fornisce informazioni sulle funzionalità DOE di JMP e sui termini utilizzati (i termini sono importanti).
Eseguendo lo script seguente avrete un'idea di come potrebbe apparire un progetto di miscela molto semplice in JMP (Nuovo script, incollatelo ed eseguitelo; l'ho preso dall'indice degli script).
Names Default To Here( 1 );
d = doe( Mixture Design );
d << Mixture Design Type( Simplex Centroid, 2 );