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Diseño de DOE complejo

Estoy tratando de encontrar una manera de ejecutar un experimento usando JMP y esperaba obtener algunos comentarios sobre cómo construir uno:

 

una. Tengo una formulación de "n" componentes

b. Para algunos de los componentes "n", me gustaría investigar el impacto de su propiedad. Por ejemplo, tengo un componente "n1" y para este "n1" tengo tres niveles de propiedades: "n1a, n1b y n1c".

C. Bajo ciertas circunstancias, las propiedades del componente n-ésimo y su formulación pueden tener un impacto, por lo que puede haber algunas interacciones.

 

¿Cómo construyo tal DOE usando JMP? Investigué opciones como un DOE anidado, pero no pude encontrar la manera correcta de construirlo en JMP. Cualquier ayuda será apreciada aquí.

GAMARe: Diseño de DOE complejo

Bienvenido a la comunidad. Creo que no entiendo completamente tu hipótesis, pero aquí están mis pensamientos iniciales:

1. Por lo general, cuando busca "optimizar" n componentes de una formulación, usaría diseños de mezcla ya que existe una restricción.

https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/mixture-designs.shtml

 

2. ¿Qué quiere decir con "su propiedad"? ¿Son estos niveles nominales (categóricos) o continuos?  

3. ¿Qué circunstancias? Estoy confundido por su uso de la palabra formulación: " ...las propiedades del n-ésimo componente y su formulación". Pensé que estaba viendo los componentes que componen una formulación (su viñeta 1), pero ahora parece que el componente está hecho de un ¿formación?

4. ¿Cuáles son las variables de respuesta? ¿Qué tipo de datos? ¿Se han evaluado los sistemas de medición?

Re: Diseño de DOE complejo

Además de @statman , ¿miraste la ayuda de JMP?

Guía de Diseño de Experimentos (jmp.com)

Y hay muchos ejemplos en "Ayuda -> Datos de muestra" con respecto al DOE. Busque, por ejemplo, vinilo, este es un ejemplo con componentes de mezcla y factores de proceso, con resultados, probablemente valdría la pena verlo.

Adicionalmente puedo recomendar el curso STIPS DOE: Curso de Diseño de Experimentos (DOE) | JMP , es una buena introducción y le informa sobre las capacidades DOE de JMP y qué términos se utilizan; los términos son importantes.

Y ejecutar el siguiente script le dará una idea de cómo puede verse un diseño de mezcla muy simple en JMP (Nuevo script, péguelo y ejecútelo, lo tomé del índice de scripting).

 

Names Default To Here( 1 );
d = doe( Mixture Design );
d << Mixture Design Type( Simplex Centroid, 2 );