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Progettazione di DOE complessi

Sto cercando di trovare un modo per eseguire un esperimento utilizzando JMP e speravo di ottenere un feedback su come costruirne uno:

 

un. Ho una formulazione di "n" componenti

b. Per alcuni dei componenti "n", vorrei indagare sull'impatto della sua proprietà. Ad esempio, ho un componente "n1" e per questo "n1" ho tre livelli di proprietà: "n1a, n1b e n1c".

c. In determinate circostanze, le proprietà dell'ennesimo componente e la sua formulazione possono avere un impatto, quindi potrebbero esserci alcune interazioni.

 

Come posso costruire un tale DOE usando JMP? Ho esaminato opzioni come un DOE nidificato ma non sono riuscito a trovare il modo giusto per compilarlo in JMP. Qualsiasi aiuto sarà apprezzato qui.

DOERe: Progettazione di DOE complessi

Benvenuto nella comunità. Non credo di aver capito completamente la tua ipotesi, ma ecco i miei pensieri iniziali:

1. In genere, quando si cerca di "ottimizzare" n componenti di una formulazione, si utilizzano progetti di miscele poiché esiste un vincolo.

https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/mixture-designs.shtml

 

2. Cosa intendi per "proprietà"? Questi sono livelli nominali (categoriali) o continui?  

3. Quali circostanze? Sono confuso dal tuo uso della parola formulazione: " ...le proprietà dell'ennesimo componente e la sua formulazione". Pensavo stessi guardando i componenti che compongono una formulazione (il tuo punto elenco 1), ma ora sembra che il componente sia costituito da un formazione?

4. Quali sono le variabili di risposta? Che tipo di dati? I sistemi di misura sono stati valutati?

Re: Progettazione di DOE complessi

Inoltre @statman , hai consultato la Guida di JMP?

Guida alla progettazione degli esperimenti (jmp.com)

E ci sono molti esempi in "Aiuto --> Dati di esempio" riguardo al DOE. Cerca ad esempio il vinile, questo è un esempio con componenti di miscele e fattori di processo, con risultati, probabilmente varrebbe la pena dare un'occhiata.

Inoltre posso consigliare il corso STIPS DOE: Corso Design of Experiments (DOE) | JMP , è una buona introduzione e fornisce informazioni sulle capacità DOE di JMP e sui termini utilizzati: i termini sono importanti.

E l'esecuzione del seguente script ti darà un'idea di come potrebbe apparire un design di miscela molto semplice in JMP (Nuovo script, incollalo ed esegui, l'ho preso dall'indice di script).

 

Names Default To Here( 1 );
d = doe( Mixture Design );
d << Mixture Design Type( Simplex Centroid, 2 );