JMP가 STDEV를 올바르게 계산하지 않는 이유JMP가 STDEV를 과대 평가하고 있습니다. R/Excel에서 이 숫자는 평균보다 작습니다. JMP가 추정치를 초과하여 계산하는 이유는 무엇입니까?
해석학Re: JMP가 STDEV를 올바르게 계산하지 않는 이유나는 당신이 더 자세한 정보를 제공해야한다고 생각합니다. JMP는 실제로 표준 편차를 정확하게 계산합니다. 그래서, 몇 가지 질문:
* 어떤 버전의 JMP를 사용하고 있습니까?
* 익명으로 처리된 데이터의 일부를 공유할 수 있습니까? 데이터가 비정상적인 방식으로 포맷되었을 수 있습니다.
* 이러한 각 범주에 대해 얼마나 많은 데이터가 있습니까?
* R 또는 Excel에서 이와 똑같은 데이터로 정확하게 동일한 계산을 확인했습니까?
표준 편차가 평균보다 작아야 한다는 요구 사항은 없음을 기억하십시오. 치우친 분포의 경우 표준 편차는 확실히 평균보다 클 수 있습니다.
Re: JMP가 STDEV를 올바르게 계산하지 않는 이유JMP 16 Pro 사용.
각 동족에 대해 위의 3가지 요소(성별, 연령, 민족)별로 표준편차를 계산할 수 있는 데이터를 첨부했습니다. 이 계산을 R로 실행하면 실제로 편차가 있음을 알 수 있습니다. 이러한 분포를 분석하거나 정규화 기술(로그 정규화)을 수행할 때도 표준 편차가 여전히 완전히 벗어남을 알 수 있습니다.
R에서 생성한 데이터와 요약표가 첨부되어 있습니다. JMP는 이러한 계산을 복제할 수 없습니다.
Re: JMP가 STDEV를 올바르게 계산하지 않는 이유이런 스크립트를 사용하고 있습니까?
Data Table( "NHANES 2003-2004" ) << Summary(
Group( :Gender, :Age, :Ethnicity, :Congener ),
Mean( :Lipid Weight ),
Std Dev( :Lipid Weight ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
)
가장 큰 차이점은 CSV 숫자의 해상도에 동의하는 것 같습니다.
Re: JMP가 STDEV를 올바르게 계산하지 않는 이유~에게 @MikeDereviankin ,
문제를 재현할 수 없습니다.
데이터를 JMP(JMP Pro 16.1, Win10)로 가져올 때 요약(요약 표 오른쪽)에 게시한 것과 정확히 동일한 숫자(왼쪽 표 참조)를 얻습니다.
아마도 데이터를 가져오는 데 문제가 있습니까?
Re: JMP가 STDEV를 올바르게 계산하지 않는 이유CSV 데이터는 유용하지만 문제는 JMP 테이블 형식을 지정하는 방법일 수 있습니다. JMP 파일을 첨부할 수 있습니까?
Re: JMP가 STDEV를 올바르게 계산하지 않는 이유성별 연령 및 민족을 명목으로 변경(연속되지 않음)
첫 번째 게시물에서 했던 것처럼 tabulate를 실행하고 데이터 테이블을 만들었습니다.
그런 다음 테이블> 내 테이블과 귀하의 summary.csv에서 비교를 사용했습니다.
테이블은 동일합니다
데이터를 올바르게 코딩하는 것은 매우 중요합니다.
