JMPがSTDEVを正しく計算しないのはなぜですかJMPはSTDEVを過大評価しています。 R / Excelでは、この数値は平均よりも小さくなります。 JMPがこれらの過大評価を計算するのはなぜですか？
分析Re：JMPがSTDEVを正しく計算しないのはなぜですか詳細を提供する必要があると思います。 JMPは確かに標準偏差を正しく計算します。 だから、いくつかの質問：
*使用しているJMPのバージョンは何ですか？
*匿名化されている場合でも、データの一部を共有できますか？ データが通常とは異なる方法でフォーマットされている可能性があります。
*これらのカテゴリごとにどのくらいのデータがありますか？
* RまたはExcelのまったく同じデータを使用して、これらのまったく同じ計算を検証しましたか？
標準偏差が平均よりも小さいという要件はないことを忘れないでください。 偏った分布の場合、標準偏差は確かに平均よりも大きくなる可能性があります。
Re：JMPがSTDEVを正しく計算しないのはなぜですかこのようなスクリプトを使用していますか？
Data Table( "NHANES 2003-2004" ) << Summary(
Group( :Gender, :Age, :Ethnicity, :Congener ),
Mean( :Lipid Weight ),
Std Dev( :Lipid Weight ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
)
最大の違いは、CSV番号の解像度に一致しているようです。
Re：JMPがSTDEVを正しく計算しないのはなぜですか親愛なる@MikeDereviankin 、
問題を再現できません。
データをJMP（JMP Pro 16.1、Win10）にインポートすると、要約（要約表の右）に投稿したものとまったく同じ数値（左の表を参照）が表示されます。
おそらく、データのインポートに問題がありますか？
Re：JMPがSTDEVを正しく計算しないのはなぜですかCSVデータは役立ちますが、問題はJMPテーブルのフォーマット方法にある可能性があります。 JMPファイルを添付していただけませんか？
Re：JMPがSTDEVを正しく計算しないのはなぜですか性別の年齢と民族性を名目上のものに変更します（継続的ではありません）
最初の投稿と同じように表を実行し、そこからデータテーブルを作成しました。
次に、テーブルを使用しました>テーブルとsummary.csvを比較します
テーブルは同一です
データを正しくコーディングすることは非常に重要です
Re：JMPがSTDEVを正しく計算しないのはなぜですかJMP16Proを使用します。
各同族体について、上記の3つの要素（性別、年齢、民族）ごとの標準偏差を計算できるデータをいくつか添付しました。 Rを使用して実行すると、この計算は実際に逸脱することに気付くでしょう。 これらの分布を分析したり、正規化手法（対数正規化）を実行したりする場合でも、標準偏差が完全にずれていることに気付くでしょう。
添付されているのは、Rで生成したデータと要約表です。 JMPはこれらの計算を複製できません。
