为什么 JMP 不计算 STDEV 正确JMP 高估了 STDEV。 在 R/Excel 中，这个数字小于平均值。 为什么 JMP 会计算这些过度估计？
分析Re: 为什么 JMP 不计算 STDEV 正确我认为您需要提供更多详细信息。 JMP 确实可以正确计算标准偏差。 所以，有几个问题：
* 您使用的是什么版本的 JMP？
* 你能分享你的一些数据吗，即使是匿名的？ 您的数据可能以不寻常的方式格式化。
* 对于这些类别中的每一个，您有多少数据？
* 您是否在 R 或 Excel 中使用完全相同的数据验证了这些完全相同的计算？
请记住，没有要求标准偏差小于平均值。 对于偏态分布，标准偏差肯定会大于平均值。
Re: 为什么 JMP 不计算 STDEV 正确使用 JMP 16 专业版。
我附上了一些数据，您可以在其中计算每个同源物的上述 3 个因素（性别、年龄、种族）的标准偏差。 你会注意到，如果你用 R 运行这个计算，它确实会发生偏差。 即使在分析这些分布或进行归一化技术（对数归一化）时，您也会注意到标准偏差仍然完全偏离。
附件是我在 R 中生成的数据和汇总表。 JMP 无法复制这些计算。
Re: 为什么 JMP 不计算 STDEV 正确你在使用这样的脚本吗？
Data Table( "NHANES 2003-2004" ) << Summary(
Group( :Gender, :Age, :Ethnicity, :Congener ),
Mean( :Lipid Weight ),
Std Dev( :Lipid Weight ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
)
最大的差异似乎同意 CSV 数字的分辨率。
Re: 为什么 JMP 不计算 STDEV 正确亲爱的@MikeDereviankin ,
我无法重现该问题。
将您的数据导入 JMP（JMP Pro 16.1、Win10）时，我得到的数字与您在摘要（右侧汇总表）中发布的数字完全相同（见左侧表格）。
也许导入数据有问题？
Re: 为什么 JMP 不计算 STDEV 正确CSV 数据很有帮助，但问题可能在于您如何格式化 JMP 表。 你能附上你的JMP文件吗？
Re: 为什么 JMP 不计算 STDEV 正确将性别年龄和种族更改为名义（不连续）
我像您在第一篇文章中所做的那样运行了表格，并从中制作了一个数据表。
然后我在我的表和你的 summary.csv 上使用了表>比较
表是一样的
正确编码数据非常重要
