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Warum berechnet JMP STDEV nicht korrekt

JMP überschätzt die STABW. In R/Excel ist diese Zahl kleiner als der Mittelwert. Warum berechnet JMP diese überhöhten Schätzungen?

 

AnalytikBetreff: Warum berechnet JMP STDEV nicht korrekt

Ich denke, Sie müssen mehr Details angeben. JMP berechnet tatsächlich korrekt eine Standardabweichung. Also ein paar Fragen:

* Welche Version von JMP verwenden Sie?

* Können Sie einige Ihrer Daten teilen, auch wenn sie anonymisiert sind? Möglicherweise haben Sie Ihre Daten auf ungewöhnliche Weise formatiert.

* Wie viele Daten haben Sie für jede dieser Kategorien?

* Haben Sie diese exakt gleichen Berechnungen mit diesen exakt gleichen Daten in R oder Excel überprüft?

 

Denken Sie daran, dass eine Standardabweichung nicht kleiner als ein Mittelwert sein muss. Bei schiefen Verteilungen könnte die Standardabweichung durchaus größer sein als der Mittelwert.

Betreff: Warum berechnet JMP STDEV nicht korrekt

Verwenden Sie ein solches Skript?

Data Table( "NHANES 2003-2004" ) << Summary(
    Group( :Gender, :Age, :Ethnicity, :Congener ),
    Mean( :Lipid Weight ),
    Std Dev( :Lipid Weight ),
    Freq( "None" ),
    Weight( "None" )
)

Der größte Unterschied scheint bei der Auflösung der CSV-Nummern zu stimmen.

Betreff: Warum berechnet JMP STDEV nicht korrekt

lieb @MikeDereviankin ,

Ich kann das Problem nicht reproduzieren.

Beim Importieren Ihrer Daten in JMP (JMP Pro 16.1, Win10) erhalte ich genau die gleichen Zahlen (siehe Tabelle links), die Sie in Ihrer Zusammenfassung (Zusammenfassungstabelle rechts) angegeben haben.

Vielleicht gibt es ein Problem beim Importieren der Daten?

 

 

 

Betreff: Warum berechnet JMP STDEV nicht korrekt

Die CSV-Daten sind hilfreich, aber das Problem könnte sein, wie Sie Ihre JMP-Tabelle formatiert haben. Könnten Sie Ihre JMP-Datei anhängen?

Betreff: Warum berechnet JMP STDEV nicht korrekt

Ändern Sie Geschlecht, Alter und Ethnizität in nominal (nicht kontinuierlich)

 

Ich habe tabulate genau so ausgeführt, wie Sie es in Ihrem ersten Beitrag getan haben, und daraus eine Datentabelle erstellt.

Dann habe ich tables>compare auf meiner Tabelle und Ihrer summary.csv verwendet

 

Die Tabellen sind identisch

 

Daten richtig zu codieren ist sehr wichtig

 

 

Betreff: Warum berechnet JMP STDEV nicht korrekt

Mit JMP 16 Pro.

Ich habe einige Daten angehängt, mit denen Sie die Standardabweichung für die drei oben genannten Faktoren (Geschlecht, Alter, ethnische Zugehörigkeit) für jeden Kongener berechnen können. Sie werden feststellen, dass diese Berechnung tatsächlich abweicht, wenn Sie sie mit R ausführen. Selbst wenn Sie diese Verteilungen analysieren oder eine Normalisierungstechnik (logarithmische Normalisierung) durchführen, werden Sie feststellen, dass die Standardabweichungen immer noch vollständig daneben liegen.

Im Anhang sind die Daten und eine zusammenfassende Tabelle, die ich in R generiert habe. JMP kann diese Berechnungen nicht replizieren.