為什麼 JMP 計算出的 STDEV 不正確JMP 高估了 STDEV。 在 R/Excel 中，該數字小於平均值。 為什麼 JMP 計算這些高估值？
進階統計建模回覆：為什麼 JMP 計算出的 STDEV 不正確將性別年齡和種族改為名義（不連續）
我像您在第一篇文章中所做的那樣運行製表，並從中製作了一個資料表。
然後我在我的桌子和你的summary.csv上使用了tables>compare
表是相同的
正確編碼資料非常重要
回覆：為什麼 JMP 計算出的 STDEV 不正確CSV 資料很有幫助，但問題可能在於您如何設定 JMP 表格的格式。 可以附上你的JMP檔案嗎？
回覆：為什麼 JMP 計算出的 STDEV 不正確親愛的@MikeDereviankin ,
我無法重現該問題。
將資料匯入 JMP（JMP Pro 16.1、Win10）時，我得到的數字（請參閱左側表格）與您在摘要（右側摘要表）中發布的數字完全相同。
也許導入資料有問題？
回覆：為什麼 JMP 計算出的 STDEV 不正確你使用這樣的腳本嗎？
Data Table( "NHANES 2003-2004" ) << Summary(
Group( :Gender, :Age, :Ethnicity, :Congener ),
Mean( :Lipid Weight ),
Std Dev( :Lipid Weight ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
)
最大的差異似乎與 CSV 數字的分辨率一致。
回覆：為什麼 JMP 計算出的 STDEV 不正確使用 JMP 16 Pro。
我附上了一些數據，您可以在其中計算每個同類的上述 3 個因素（性別、年齡、種族）的標準差。 您會注意到，如果您使用 R 運行此計算，確實會出現偏差。 即使在分析這些分佈或執行標準化技術（對數標準化）時，您也會注意到標準差仍然完全偏離。
附件是我在 R 中產生的資料和總計表。 JMP 無法複製這些計算。
回覆：為什麼 JMP 計算出的 STDEV 不正確我認為您需要提供更多詳細資訊。 JMP 確實正確計算了標準差。 那麼，有幾個問題：
* 您使用的 JMP 版本是？
* 即使是匿名的，您能否分享一些數據？ 您的資料格式可能不尋常。
* 對於每個類別，您有多少資料？
* 您是否已在 R 或 Excel 中使用完全相同的資料驗證了這些完全相同的計算？
請記住，不要求標準差小於平均值。 對於偏態分佈，標準差肯定會大於平均值。
