為什麼 JMP 不計算 STDEV 正確JMP 高估了 STDEV。 在 R/Excel 中，這個數字小於平均值。 為什麼 JMP 會計算這些過度估計？
分析Re: 為什麼 JMP 不計算 STDEV 正確我認為您需要提供更多詳細信息。 JMP 確實可以正確計算標準偏差。 所以，有幾個問題：
* 您使用的是什麼版本的 JMP？
* 你能分享你的一些數據嗎，即使是匿名的？ 您的數據可能以不尋常的方式格式化。
* 對於這些類別中的每一個，您有多少數據？
* 您是否在 R 或 Excel 中使用完全相同的數據驗證了這些完全相同的計算？
請記住，沒有要求標準偏差小於平均值。 對於偏態分佈，標準偏差肯定會大於平均值。
Re: 為什麼 JMP 不計算 STDEV 正確你在使用這樣的腳本嗎？
Data Table( "NHANES 2003-2004" ) << Summary(
Group( :Gender, :Age, :Ethnicity, :Congener ),
Mean( :Lipid Weight ),
Std Dev( :Lipid Weight ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
)
最大的差異似乎同意 CSV 數字的分辨率。
Re: 為什麼 JMP 不計算 STDEV 正確親愛的@MikeDereviankin ,
我無法重現該問題。
將您的數據導入 JMP（JMP Pro 16.1、Win10）時，我得到的數字與您在摘要（右側匯總表）中發布的數字完全相同（見左側表格）。
也許導入數據有問題？
Re: 為什麼 JMP 不計算 STDEV 正確CSV 數據很有幫助，但問題可能在於您如何格式化 JMP 表。 你能附上你的JMP文件嗎？
Re: 為什麼 JMP 不計算 STDEV 正確將性別年齡和種族更改為名義（不連續）
我像您在第一篇文章中所做的那樣運行了表格，並從中製作了一個數據表。
然後我在我的表和你的 summary.csv 上使用了表>比較
表是一樣的
正確編碼數據非常重要
Re: 為什麼 JMP 不計算 STDEV 正確使用 JMP 16 專業版。
我附上了一些數據，您可以在其中計算每個同源物的上述 3 個因素（性別、年齡、種族）的標準偏差。 你會注意到，如果你用 R 運行這個計算，它確實會發生偏差。 即使在分析這些分佈或進行歸一化技術（對數歸一化）時，您也會注意到標準偏差仍然完全偏離。
附件是我在 R 中生成的數據和匯總表。 JMP 無法複製這些計算。
