Buen día,
Actualmente estoy tratando de optimizar algunas reacciones enzimáticas utilizando la Metodología de Superficie de Respuesta, en concreto, la matriz de diseño Box-Behnken.
Usando el programa, eliges tus variables o factores independientes (pH, temperatura, carga de enzimas, etc.) y asignas un valor "bajo" y "alto" a cada uno. Luego, el programa calcula automáticamente el valor "medio".
Mi primera pregunta es si es posible cambiar ese valor "medio". Mi valor bajo de carga enzimática es 5 U/mL y mi valor alto, 20. Entonces, el punto medio debería ser 12,5 U/mL. Sin embargo, he realizado mis reacciones "medias" con 10 U/mL. El programa te permite cambiar los valores sugeridos muy fácilmente, y eso es lo que he hecho. hay algun problema con esto? Supongo que, dado que el programa permite estos cambios, optimizará las condiciones de reacción teniendo en cuenta que he utilizado el valor de 10 en lugar de 12,5.
Mi siguiente pregunta es si puedo agregar más reacciones (con diferentes combinaciones de factores) de las que sugiere el programa. Esto se debe a que hice algunas reacciones antes de diseñar el experimento con el programa y tengo resultados ("respuestas") para reacciones realizadas con combinaciones de variables diferentes a las sugeridas por el programa. Sé que el diseño de experimentos está destinado a minimizar la cantidad de reacciones necesarias para la optimización de un proceso pero, como ya tengo esos valores, creo que podrían ser útiles para fortalecer el modelo de predicción.
Muchas gracias de antemano.
carlos
No lo encerrarán en la cárcel del DOE por poner los valores "medios" en un lugar que no está en el medio del espacio de factores. Esto tiene un poco de 'dañino', y probablemente sea una palabra demasiado fuerte para usar, sobre la ortogonalidad del diseño... pero generalmente no es una consecuencia fatal.
Agregar carreras adicionales al espacio de diseño es muy factible en JMP desde un punto de vista de procedimiento... pero tiene algunas suposiciones que deberían acompañarlo... como la presencia o ausencia de variables molestas/ruido y sus efectos entre el núcleo diseño y las carreras adicionales. ¿Qué le dice su intuición acerca de esto? Por ejemplo, en el diseño central tal vez esté utilizando los materiales de un proveedor... y en las otras ejecuciones, utilizó un proveedor diferente. ¿Está dispuesto a asumir que no hay ningún efecto debido a las diferencias materiales entre proveedores?
Estas ejecuciones adicionales también influirán aún más en la correlación de los efectos en el diseño central y pueden generar algunas correlaciones entre las estimaciones que no anticipó. Entonces, antes de continuar con el análisis, es posible que desee utilizar la plataforma Comparar diseños para evaluar el efecto de agregar estas ejecuciones... en el tamaño más grande, en igualdad de condiciones, el poder de su diseño fusionado debería aumentar.
