有關響應曲面方法（Box-Behnken 設計矩陣）的問題早安,
我目前正在嘗試使用響應曲面方法（具體為 Box-Behnken 設計矩陣）來優化一些酶反應。
使用該程序，您可以選擇自變數或因素（pH、溫度、酵素負荷等），並為每個變數或因素分配一個「低」和「高」值。然後程式自動計算“中間”值。
我的第一個問題是是否可以更改該“中間”值。酵素負載量的 Mi 低值是 5 U/mL，我的高值是 20。然而，我已經用 10 U/mL 進行了「中間」反應。該程式允許您非常輕鬆地更改建議值，這就是我所做的。這有什麼問題嗎？我認為，鑑於程序允許這些更改，考慮到我使用了值 10 而不是 12,5，它將優化反應條件。
我的下一個問題是我是否可以添加比程序建議的更多的反應（具有不同的因素組合）。這是因為我在用程式設計實驗之前做了一些反應，並且我得到了在與程式建議的不同變數組合下進行的反應的結果（「回應」）。我知道實驗設計的目的是盡量減少優化過程所需的反應數量，但是，由於我已經有了這些值，我認為它們可能有助於使預測模型變得更強。
非常感謝您。
卡洛斯
實驗設計回复：關於響應面方法論的問題（Box-Behnken 設計矩陣）皮特的建議是正確的。 我還有一些額外的想法……完全是我的愚見，所以你可能想忽略它。
1. 設計的實驗旨在提供一種有效且通常是有效的方法來理解自變量和因變量之間的因果關係。 一旦您確定您擁有一個穩健的模型（意味著您已經對不斷變化的噪聲條件進行了試驗並且結果是一致的），您可以選擇進一步了解響應面。 這可以在一個設計中完成，該設計將提供足夠的設計空間“填充”，或者在“附加”的順序設計（盒子方法）中完成。 Box Behnken 設計對於不能在極端情況下運行的因素特別有用，因此極端情況被排除在設計之外。
2. 不確定為什麼不簡單地將 - 和 + 與 10（5 和 15）的中心點等距？ 平衡的設計更容易分析，而且可能更少有偏見。 但是做對你最有意義的事情。
3. Pete 是正確的，開發一個昨天有效但明天無效的複雜模型沒有任何好處。
4. 我會考慮您要繪製的複雜表面。 我也是這麼分析的。 您已經知道統計顯著性（並且應該有一個一階模型），所以現在您可以進行微調。 複雜性不一定是好事，儘管它可能很酷。 該模型必須易於管理。
回复：關於響應面方法論的問題（Box-Behnken 設計矩陣）您不會因為將“中間”值放在不在因子空間中間的位置而被關進 DOE 監獄。 對於設計的正交性，這有點“有害”，使用這個詞可能太強了……但這通常不是致命的後果。
從程序的角度來看，在 JMP 中向設計空間添加額外的運行是非常可行的......但有一些假設應該與之相伴......例如是否存在滋擾/噪聲變量及其在核心之間的影響設計和額外的運行。 您的直覺告訴您什麼……例如，在核心設計中，您可能正在使用一個供應商的材料……而在其他運行中，您使用了不同的供應商。 您是否願意假設供應商材料差異不會產生影響？
這些額外的運行還將進一步影響核心設計中效應的相關性，並可能在您沒有預料到的估計之間產生一些相關性。 因此，在繼續進行分析之前，您可能希望使用“比較設計”平台來評估添加這些運行的效果……在加大尺寸的情況下，在所有其他條件相同的情況下，合併設計的功效應該會增加。
