關於響應面方法的問題（Box-Behnken 設計矩陣）早上好，
我目前正在嘗試在具體的 Box-Behnken 設計矩陣中使用響應面方法優化一些酶促反應。
使用該程序，您可以選擇自變量或因素（pH、溫度、酶負荷等），並為每個變量分配“低”和“高”值。 然後程序會自動計算“中間”值。
我的第一個問題是是否可以更改該“中間”值。 酶負荷的 Mi 低值為 5 U/mL，而我的高值為 20。 所以，中間點應該是 12.5 U/mL。 然而，我用 10 U/mL 進行了我的“中間”反應。 該程序允許您非常輕鬆地更改建議的值，這就是我所做的。 這有什麼問題嗎？ 我假設，鑑於程序允許這些更改，考慮到我使用的值是 10 而不是 12,5，它將優化反應條件。
我的下一個問題是我是否可以添加比程序建議的更多的反應（使用不同的因素組合）。 這是因為我在使用程序設計實驗之前做了一些反應，並且對於在與程序建議的變量組合不同的變量組合下進行的反應，我得到了結果（“反應”）。 我知道實驗設計旨在最大限度地減少優化過程所需的反應數量，但由於我已經有了這些值，我認為它們可能有助於使預測模型更強大。
非常感謝您。
卡洛斯
美國能源部回复：關於響應面方法的問題（Box-Behnken 設計矩陣）您不會因為將“中間”值放在不在因子空間中間的地方而被投入 DOE 監獄。 這有點“有害”，而且對於設計的正交性來說，這個詞可能過於強烈而無法使用……但這通常不是致命的後果。
從程序的角度來看，在 JMP 中向設計空間添加額外的運行是非常可行的......但有一些假設應該隨之而來......比如是否存在滋擾/噪聲變量及其在核心之間的影響設計和額外的運行。 您的直覺告訴您什麼...例如，在核心設計中，您可能使用了一個供應商的材料...而在其他運行中，您使用了不同的供應商。 您是否願意假設由於供應商的材料差異而沒有影響？
這些額外的運行還將進一步影響核心設計中效果的相關性，並可能在您沒有預料到的估計之間產生一些相關性。 因此，在進行分析之前，您可能希望使用“比較設計”平台來評估添加這些運行的效果……在加大尺寸的情況下，在所有其他條件相同的情況下，合併設計的功能應該會增加。
回复：關於響應面方法的問題（Box-Behnken 設計矩陣）皮特的建議是正確的。 我有一些額外的想法......完全是我的拙見，所以你可能想忽略它。
1. 設計實驗旨在提供一種有效且通常是有效的方法來理解自變量之間的因果關係。 一旦您確定您擁有一個穩健的模型（這意味著您已經對不斷變化的噪聲條件進行了試驗並且結果是一致的），您可以選擇進一步了解響應面。 這可以在一種設計中完成，該設計將為設計空間提供足夠的“填充”，或者在“加法”的順序設計中完成（盒子方法）。 Box Behnken 設計對於不能在極端情況下運行的因素特別有用，因此極端情況被排除在設計之外。
2. 不知道為什麼不簡單地將 - 和 + 與 10（5 和 15）的中心點等距放置？ 平衡的設計更容易分析，而且偏差可能更小。 但做對你最有意義的事。
3. Pete 是對的，開發一個昨天有效但明天無效的複雜模型是沒有用的。
4.我會考慮你試圖映射的複雜表面。 我也是這樣分析的。 您已經知道統計顯著性（並且應該有一個一階模型），所以現在您可以進行微調了。 複雜性不一定是好事，儘管它可能很酷。 模型必須是可管理的。
