Sto cercando di confrontare i cambiamenti nel tempo in una variabile fisiologica tra due gruppi di soggetti. Ogni soggetto ha almeno due diverse misurazioni di questa variabile con giorni tra le misurazioni. I soggetti non avranno lo stesso intervallo tra le misurazioni. Il grafico allegato mostra che sono in grado di creare spaghetti plot per i due gruppi di soggetti. Sto cercando di confrontare le linee di adattamento per vedere se i soggetti differiscono in termini di cambiamenti in questa variabile nel tempo. Quando provo a fare una linea di adattamento ottengo la seconda immagine qui sotto? Cerco di vedere se la pendenza è diversa tra i due gruppi. Qualsiasi aiuto sarebbe apprezzato. Grazie.
Un approccio comune consiste nell'utilizzare l'"analisi della covarianza" (ANCOVA). Selezionare Analizza > Stima modello. Seleziona la colonna dei dati di risposta e fai clic su Y. Seleziona le colonne dei dati relativi all'ora e all'ID e fai clic su Macro. Selezionare Fattoriale completo in questo caso. Fare clic su Esegui.
Questo modello include un termine per un effetto di interazione. L'effetto di interazione, se significativo, indica che la pendenza è significativamente diversa tra gli ID.
CIAO @jsolo01 ,
Sembra che tu abbia utilizzato il Costruttore di grafici per generare questi grafici, giusto? Quando lo fai, JMP creerà linee di adattamento per tutti i grafici sovrapposti di cui disponi, ovvero l'ASID totale. Le aree ombreggiate attorno alle linee rappresentano gli intervalli di confidenza del 95% sull'adattamento (credo). Non sembra che sia quello che stai cercando.
Consiglierei di fare un Fit Y by X, in cui interpreti le colonne FVC Female e FVC Male nel ruolo Y e Days Between FVC Final nel ruolo X. Quindi, inserisci la colonna ASID Total nel ruolo "Per". Questo genererà i 60 (o comunque quanti livelli ASID possiedi) grafici Adatta Y per X. Nota: potresti voler cambiare il tuo ASID in Ordinale o Carattere poiché sembra essere un'etichetta identificativa e non necessariamente una variabile continua.
Quindi, fai clic con il pulsante sinistro del mouse su CTRL (trasmetti) sul primo pulsante rosso di adattamento bivariato e seleziona Adatta linea. Questo adatterà una linea a tutti i dati. Nella tabella del rapporto Riepilogo dell'adattamento è possibile fare clic con il pulsante destro del mouse e selezionare "Crea tabella dati combinata" e JMP genererà una tabella dati combinata con i valori della tabella di riepilogo dell'adattamento. Puoi quindi rivedere cose come R^2 o R^2Adj e così via. Puoi fare lo stesso per il report della tabella Analisi della varianza per rivedere il rapporto F e Prob > F per tutti gli adattamenti.
Penso che questo potrebbe essere un modo migliore per confrontare così tante diverse linee di adattamento. Almeno, è il mio modo di pensarci in base alla tua descrizione.
Ho allegato un paio di tabelle di dati con script che puoi eseguire per vedere cosa ho fatto nel modellare una tabella di dati in modo che fosse un po' simile a quella con cui sembra che tu abbia a che fare.
Spero che questo ti aiuti!,
DS
