Sto cercando di confrontare i cambiamenti nel tempo in una variabile fisiologica tra due gruppi di soggetti. Ogni soggetto ha almeno due diverse misurazioni di questa variabile con giorni tra le misurazioni. I soggetti non avranno lo stesso intervallo tra le misurazioni. Il grafico allegato mostra che sono in grado di creare trame di spaghetti per i due gruppi di soggetti. Sto cercando di confrontare le linee di adattamento per vedere se il soggetto differisce in termini di modifiche in questa variabile straordinari. Quando provo a fare una linea di adattamento ottengo la seconda immagine qui sotto? Cercando di vedere se la pendenza differisce tra i due gruppi. Qualsiasi aiuto sarebbe apprezzato. Grazie.
Ciao @jsolo01 ,
Sembra che tu abbia usato Graph Builder per generare quei grafici, giusto? Quando lo fai, JMP creerà linee di adattamento per tutti i grafici Overlay che hai, ovvero il totale ASID. Le aree ombreggiate attorno alle linee sono gli intervalli di confidenza del 95% sull'adattamento (credo). Non sembra che sia quello che stai cercando.
Consiglierei di fare un Fit Y per X, in cui lanci le colonne FVC Female e FVC Male nel ruolo Y e la finale di Days Between FVC nel ruolo X. Quindi, esegui il cast della colonna Totale ASID nel ruolo "Per". Questo genererà i 60 (o quanti livelli ASID hai) Fit Y per X grafici. Nota, potresti voler cambiare il tuo ASID in Ordinale o Carattere poiché sembra essere un'etichetta identificativa e non necessariamente una variabile continua.
Quindi, fai un clic CTRL-sinistro (trasmissione) sul primo pulsante rovente Adatta bivariata e seleziona Adatta linea. Questo adatterà una linea a tutti i dati. Nella tabella del rapporto Riepilogo dell'adattamento, è possibile fare clic con il pulsante destro del mouse e selezionare "Crea in tabella di dati combinati" e JMP genererà una tabella di dati combinata con i valori del riepilogo della tabella di adattamento. Puoi quindi rivedere cose come R^2 o R^2Adj e così via. Puoi fare lo stesso per il rapporto della tabella Analisi della varianza per rivedere il rapporto F e Prob > F per tutti gli accoppiamenti.
Penso che questo potrebbe essere un modo migliore per confrontare così tante diverse linee di adattamento. Almeno, è il mio modo di pensarci in base alla tua descrizione.
Ho allegato un paio di tabelle di dati con script che puoi eseguire per vedere cosa ho fatto nel simulare una tabella di dati per essere un po' come quello con cui sembra che tu abbia a che fare.
Spero questo sia di aiuto!,
ds
