Estoy tratando de comparar cambios a lo largo del tiempo en una variable fisiológica entre dos grupos de sujetos. Cada sujeto tiene al menos dos medidas diferentes de esta variable con días entre medidas. Los sujetos no tendrán el mismo intervalo entre mediciones. El gráfico adjunto muestra que puedo crear diagramas de espagueti para los dos grupos de sujetos. Estoy tratando de comparar líneas de ajuste para ver si el sujeto difiere en términos de cambios en esta variable con el tiempo. Cuando trato de hacer una línea de ajuste, obtengo la segunda imagen a continuación. Tratando de ver si la pendiente difiere entre los dos grupos. Cualquier ayuda sería apreciada. Gracias.
Hola @jsolo01 ,
Parece que ha utilizado Graph Builder para generar esos gráficos, ¿no es así? Cuando lo haga, JMP creará líneas de ajuste para todos los gráficos superpuestos que tenga, es decir, el total de ASID. Las áreas sombreadas alrededor de las líneas son los intervalos de confianza del 95% en el ajuste (creo). No parece que eso sea lo que buscas.
Recomendaría hacer un Fit Y by X, donde lanzas las columnas FVC Female y FVC Male en el rol Y y Days Between FVC Final en el rol X. Luego, convierta la columna ASID Total en el rol "Por". Esto generará los 60 (o la cantidad de niveles de ASID que tenga) gráficos Fit Y by X. Tenga en cuenta que es posible que desee cambiar su ASID a Ordinal o Carácter, ya que parece ser una etiqueta de identificación y no necesariamente una variable continua.
Luego, haga un clic izquierdo con CTRL (transmitir) en el primer botón rojo de ajuste bivariado y seleccione Línea de ajuste. Esto ajustará una línea a todos los datos. En la tabla del informe Resumen de ajuste, puede hacer clic con el botón derecho y seleccionar "Convertir en tabla de datos combinados" y JMP generará una tabla de datos combinados con los valores de la tabla de resumen de ajuste. Luego puede revisar cosas como R^2 o R^2Adj y así sucesivamente. Puede hacer lo mismo para el informe de la tabla Análisis de varianza para revisar la relación F y Prob > F para todos los ajustes.
Creo que esta podría ser una mejor manera de comparar tantas líneas de ajuste diferentes. Al menos, es mi forma de pensar en base a su descripción.
He adjuntado un par de tablas de datos con scripts que puede ejecutar para ver lo que he hecho al simular una tabla de datos para que se parezca a lo que parece que está tratando.
¡Espero que esto ayude!,
SD
