フィル・ケイは、LinkedIn で最近の投稿を「 OFATが機能しない。」 JMP の Global Enablement チームのラーニング マネージャーであり、データ分析のエバンジェリストである Phil は、LinkedIn でフォロワーと知恵の塊を共有することがよくあります。
しかし、この投稿は異なり、30,000 件以上のビュー、300 件以上の反応、60 件以上のコメントを獲得しました。 以下で全文を読むことができます。
私はこの機会を利用してフィルにいくつかの質問をしました。一度に 1 要素ずつの実験の何が問題なのか、実験計画法の何が優れているのか、そして彼が LinkedIn での活動を通じて何を達成したいと考えているのかについてです。トピック。
では、一度に 1 つの要素を実験することの何がそんなに悪いことなのでしょうか?
フィル：一度に 1 つの要素を実験する場合の問題は、自然がそれらの規則に従っていないことです。 物理/化学/生物学の世界はさらに複雑です。 1 つの要素の効果は、他の要素がどのように設定されているかによって異なります。 たとえば、設定されている pH に応じて、温度を上げると異なる効果が生じる可能性があります。 一度に 1 つの要素だけを変更した場合、これらの重要で複雑な動作について学ぶことはできません。 その結果、最適なソリューションが見つからず、一貫して高品質の結果を達成するためにプロセスやシステムを制御する方法については何も学べなくなります。 それはまさに時間と労力の無駄です。
では、なぜ人々は一度に 1 つの要素を実験するのでしょうか?
フィル：ほとんどの科学者やエンジニアは、教育の早い段階から、一度に 1 つの要素を実験することが唯一の方法だと教えられてきました。 すべての要素を同時に変更できる、また変更すべきだという考えは恐ろしいです。
わかった。 では、実験計画法の何が優れているのか教えてください。
プロセスの可能性を徹底的に探索することで、最適なソリューションを見つけることができます。 そしてそれは、ただ最適なものを求めるだけではありません。 これは学習ツールです。複雑な動作をキャプチャし、すべての要因の影響を理解できます。 統計の「魔法」を使用すると、必要なシステム全体のモデルを得るために必要ないくつかの設定をテストするだけで済むため、効率性も確保されます。
とは#DOEbyPhilKay LinkedIn で?
フィル：これは、実験計画法 (DOE) に関する考えや重要なヒントが記載された毎週の投稿を表示するためにフォローできるハッシュタグです。 これらの投稿には、DOE に関する啓発的な引用、電力解析などの技術的概念の紹介、犬の散歩中に思いついた話題などが含まれています。
#DOEbyPhilKay の投稿を作成するのはなぜですか? 何を達成したいと考えていますか?
フィル：恥知らずな自己宣伝とは別に、この投稿が DOE の使い方を学び始めている人々に励ましとサポートを提供することを願っています。 また、他の DOE エバンジェリストの情熱も活用して、世界中のすべての実験者がこの手法から恩恵を受けるスキルを身につけるというビジョンに向けて協力したいと考えています。 おそらく、もっと多くの教育者が、将来の科学者やエンジニアに DOE を教えたいと思うようになるでしょう。
#DOEbyPhilKay の投稿に対する反響はありましたか?
フィル：このテーマについて強く感じているのは私だけではないことがわかり、とてもうれしく思いました。 OFAT の投稿は 30,000 回以上閲覧されました。 ディスカッションは本当に楽しかったです。 そして、それは私を世界中のさまざまな業界のたくさんの新しい人々と結びつけてくれました。 最近ある人が、化学の学部生に DOE に関するモジュールを教えていると教えてくれました。コースは私の記事の 1 つからの引用で始まります。これはおそらく私のキャリアの中で最も誇らしい瞬間の 1 つです。
をクリックすると、LinkedIn で Phil の投稿をフォローできます。ここそして「フォロー」ボタンをタップします。 (注: まず LinkedIn にサインインする必要があります。) それでは、フィルがイギリスの美しい田園地帯を散歩中に撮った愛らしい犬の写真をお楽しみください。
やあ@DirtyDataCoLLC 、
はい、まだ OFAT を支持している人がいることにも少し驚きました。 彼らのほとんどは、関心のある要素が 1 つしかない状況について話していたと思います。 それは実際には OFAT ではありません。 それは「オフ」です。
脂肪を減らすことについては完全に同意します！ 自分でも使ってみようかなと思います！
コメントで人々が一度に 1 つの要素を支持していることに驚きました。 私は 20 年間 DOE を運営してきましたが、彼の LinkedIn への投稿が始まるまで、OFAT という用語を聞いたことがありませんでした。 私はバイオテクノロジー企業の DOE を再分析しています。 私は、DOE が答えるように設計されていなかった問題の解決策を見つけることがよくあります。 OFAT は、主題を理解する前に削除する必要がある単なる脂肪です。
