Phil Kayは、最近のLinkedInの投稿を「 OFATが機能しない。」 JMPのGlobalEnablementチームのラーニングマネージャーおよびデータ分析エバンジェリストとして、PhilはLinkedInのフォロワーと知恵の塊を共有することがよくあります。
しかし、この投稿は異なっており、30,000回以上の視聴、300回以上の反応、60回以上のコメントを獲得しています。 あなたはそれを以下で完全に読むことができます。
私はPhilにいくつか質問をしました。一度に1つの要素で実験することの何が悪いのか、実験計画法の何が良いのか、LinkedInのLinkedInでのアウトリーチで何を達成したいのかについてです。トピック。
では、一度に1つの要素を実験することの何が悪いのでしょうか。
フィル:一度に1つの要素を実験することの問題は、自然がそれらの規則に従わないことです。 物理的/化学的/生物学的世界ははるかに複雑です。 1つの要因の効果は、他の要因がどのように設定されているかによって異なります。 たとえば、設定されているpHによって、温度を上げると異なる効果が得られる場合があります。 一度に1つの要素しか変化させない場合、これらの重要で複雑な動作について学ぶことはできません。 その結果、最良の解決策が見つからず、高品質の結果を一貫して達成するためにプロセスまたはシステムを制御する方法について何も学びません。 それは時間と労力の無駄です。
さて、なぜ人々はまだ一度に1つの要因を実験するのですか?
フィル:ほとんどの科学者やエンジニアは、教育の非常に早い段階から、一度に1つの要素が実験する唯一の方法であると言われてきました。 すべての要素を同時に変えることができ、またそうすべきであるという考えは恐ろしいものです。
わかった。 では、実験計画法の良いところを教えてください。
それはあなたがあなたのプロセスの可能性を完全に探求することによってあなたが最良の解決策を見つけることを可能にします。 そして、それは最適なものを探すことだけではありません。 これは学習ツールです。複雑な動作をキャプチャし、すべての要因の影響を理解できます。 統計の「魔法」を使用すると、必要なシステム全体のモデルを提供するために必要ないくつかの設定のみをテストするため、効率も保証されます。
とは#DOEbyPhilKay LinkedInで?
フィル:これは、人々が実験計画法(DOE)に関する考えやヒントを含む毎週の投稿を確認するためにフォローできるハッシュタグです。 投稿は、DOEについてのわかりやすい引用、検出力分析などの技術的概念の紹介、犬の散歩中に私が思い浮かぶ話のポイントを組み合わせたものです。
なぜこれらの#DOEbyPhilKay投稿を作成しているのですか? 何を達成したいですか?
フィル:恥知らずな自己宣伝は別として、DOEの使い方を学んでいる人々に励ましとサポートを提供することを願っています。 また、他のDOEエバンジェリストの情熱を活用して、この方法の恩恵を受けるスキルを持つ世界中のすべての実験者のビジョンに向けて協力できるようにしたいと思います。 おそらく、そこにいる教育者の多くは、将来の科学者やエンジニアにDOEを教えるように促されるでしょう。
#DOEbyPhilKayの投稿に対する反応はどうでしたか?
フィル:このトピックについて強く感じているのは私だけではないことを知るのは素晴らしいことです。 OFATの投稿の閲覧回数は30,000回を超えています。 議論は本当に楽しかったです。 そして、それは私を世界中のさまざまな業界のたくさんの新しい人々と結びつけました。 最近、誰かが化学の学部生向けにDOEのモジュールを教えていると教えてくれました。コースは、私の記事の1つからの引用から始まります。おそらく私のキャリアの中で最も誇らしい瞬間の1つです。
LinkedInでPhilの投稿をフォローするには、ここ「フォロー」ボタンをタップします。 (注:最初にLinkedInにサインインする必要があります。)そして今、フィルがゴージャスな英国の田舎を散歩しているときに愛らしい犬を撮ったこの写真をお楽しみください。

コメントで一度に1つの要素を支持していることに驚いた。 私はDOEを20年間運営していますが、LinkedInの投稿の前にOFATという用語を聞いたことはありません。 私はバイオテクノロジー企業のDOEを再分析します。 DOEが答えるように設計されていない問題の解決策を見つけることがよくあります。 OFATは脂肪であり、主題を理解する前にトリミングする必要があります。
こんにちは@DirtyDataCoLLC 、
はい、私はまた、一部の人々がまだOFATを支持していることに少し驚いていました。 彼らのほとんどは、関心のある要素が1つしかない状況について話していたと思います。 それは実際にはOFATではありません。 「OF」です。
脂肪のトリミングについて完全に同意します! 私はそれを自分で使うかもしれないと思います!