Phil Kay는 "최근 LinkedIn에 " OFAT가 작동하지 않음 ." JMP Global Enablement 팀의 학습 관리자이자 데이터 분석 전도사인 Phil은 종종 LinkedIn에서 추종자들과 지혜를 공유합니다.
하지만 이 게시물은 달랐습니다. 30,000회 이상의 조회수, 300개 이상의 반응 및 60개 이상의 댓글이 달렸습니다. 아래에서 전체 내용을 읽을 수 있습니다.
저는 Phil에게 몇 가지 질문을 할 기회를 가졌습니다. 한 번에 하나의 요소를 실험하는 것이 무엇이 그렇게 잘못된 것인지, 실험 설계가 좋은 점은 무엇인지, 주제.
그렇다면 한 번에 하나의 요인을 실험하는 것이 나쁜 점은 무엇입니까?
필: 한 번에 하나의 요소를 실험할 때의 문제는 자연이 그러한 규칙을 따르지 않는다는 것입니다. 물리적/화학적/생물학적 세계는 훨씬 더 복잡합니다. 한 요소의 효과는 다른 요소가 설정되는 방식에 따라 달라집니다. 예를 들어 설정한 pH에 따라 온도를 높이면 다른 효과가 나타날 수 있습니다. 한 번에 하나의 요소만 변경하면 이러한 중요하고 복잡한 동작에 대해 알 수 없습니다. 최종 결과는 최상의 솔루션을 찾지 못하고 지속적으로 고품질 결과를 달성하기 위해 프로세스 또는 시스템을 제어하는 방법에 대해 많은 것을 배우지 못한다는 것입니다. 그것은 시간과 노력의 낭비입니다.
좋아요, 왜 사람들은 여전히 한 번에 하나의 요소를 실험합니까?
필: 대부분의 과학자와 엔지니어들은 교육 초기부터 한 번에 하나의 요소만이 실험할 수 있는 유일한 방법이라는 말을 들어왔습니다. 동시에 모든 요소를 변경할 수 있고 변경해야 한다는 생각은 무섭습니다.
괜찮은. 이제 실험계획법의 장점이 무엇인지 말씀해 주십시오.
프로세스의 가능성을 완전히 탐색하여 최상의 솔루션을 찾을 수 있습니다. 그리고 그것은 단지 최적의 것을 찾는 것에 관한 것이 아닙니다. 학습 도구입니다. 복잡한 동작을 캡처하고 모든 요인의 영향을 이해할 수 있습니다. 통계의 "마법"을 사용하여 필요한 전체 시스템의 모델을 제공하는 데 필요한 몇 가지 설정만 테스트하기 때문에 효율성도 보장됩니다.
무엇인가요 #DOEbyPhilKay 링크드인에서?
필: DOE(Design of Experiments)에 대한 생각과 최고의 팁이 담긴 주간 게시물을 보기 위해 사람들이 팔로우할 수 있는 해시태그입니다. 게시물은 DOE에 대한 이해를 돕는 인용문, 전력 분석과 같은 기술 개념에 대한 소개, 개를 산책시키는 동안 발생하는 요점이 혼합되어 있습니다.
#DOEbyPhilKay 게시물을 작성하는 이유는 무엇인가요? 당신은 무엇을 성취하기를 희망합니까?
필: 뻔뻔한 자기 홍보 외에도 게시물이 DOE 사용법을 배우는 사람들에게 격려와 지원을 제공하기를 바랍니다. 또한 다른 DOE 전도사들의 열정을 활용하여 이 방법의 혜택을 받을 수 있는 기술을 가진 전 세계 모든 실험가의 비전을 향해 함께 일할 수 있기를 바랍니다. 아마도 더 많은 교육자들이 미래의 과학자와 엔지니어에게 DOE를 가르치도록 영감을 받을 것입니다.
#DOEbyPhilKay 게시물에 대한 반응은 어땠나요?
필: 이 주제에 대해 강하게 느끼는 사람이 나만이 아니라는 사실을 알게 되어 매우 기뻤습니다. OFAT 포스트는 30,000회 이상의 조회수를 기록했습니다! 나는 토론을 정말 즐겼습니다. 그리고 그것은 저를 전 세계의 다양한 산업 분야에 있는 많은 새로운 사람들과 연결시켜 주었습니다. 최근 누군가가 화학 학부생을 위한 DOE 모듈을 가르치고 있으며 내 기사 중 하나를 인용하여 과정을 시작한다고 말했습니다. 아마도 내 경력에서 가장 자랑스러운 순간 중 하나일 것입니다.
클릭하여 LinkedIn에서 Phil의 게시물을 팔로우할 수 있습니다. 여기 "팔로우" 버튼을 탭합니다. (참고: 먼저 LinkedIn에 로그인해야 합니다.) 이제 멋진 영국 시골에서 산책 중 Phil이 그의 사랑스러운 강아지와 함께 찍은 이 사진을 즐기세요.
안녕 @DirtyDataCoLLC ,
예, 일부 사람들이 여전히 OFAT를 지지한다는 사실에 약간 놀랐습니다. 나는 그들 대부분이 단지 하나의 관심 요소가 있는 상황에 대해 이야기하고 있다고 생각합니다. 그것은 실제로 OFAT가 아닙니다. "오"입니다.
지방을 줄이는 것에 대해 전적으로 동의합니다! 직접 사용해도 될 것 같아요!
사람들이 댓글에서 한 번에 한 가지 요소를 지지하고 있다는 사실에 놀랐습니다. 저는 20년 동안 DOE를 운영해 왔으며 그의 LinkedIn 게시물 이전에 OFAT라는 용어를 들어본 적이 없습니다. 생명 공학 회사의 DOE를 재분석합니다. 나는 종종 DOE가 답변하도록 설계되지 않은 문제에 대한 해결책을 찾습니다. OFAT는 주제를 이해하기 전에 잘라낼 필요가 있는 지방일 뿐입니다.
