菲尔·凯 (Phil Kay) 最近在 LinkedIn 上发表了一篇帖子，上面写着“ OFAT 不起作用”。 作为 JMP 全球支持团队的学习经理和数据分析传播者，Phil 经常在 LinkedIn 上与他的关注者分享宝贵的智慧。
但这篇文章不同，获得了超过 30,000 次浏览、300 多个反应和 60 多个评论。 您可以在下面阅读全文。
我借此机会问了 Phil 几个问题——关于一次单一因素的实验有什么问题，实验设计有什么好处，以及他希望通过 LinkedIn 上的推广实现什么目标。话题。
那么一次尝试一个因素有什么不好呢？
菲尔：一次试验一个因素的问题在于，大自然并不遵循这些规则。 物理/化学/生物世界要复杂得多。 一个因素的影响取决于其他因素的设置方式。 例如，升高温度可能会产生不同的效果，具体取决于您设置的 pH 值。 如果一次只改变一个因素，您就无法了解这些重要且复杂的行为。 最终结果是您找不到最佳解决方案，并且您没有学到太多关于如何控制流程或系统以始终如一地实现高质量结果的知识。 这只是浪费时间和精力。
好吧，那么为什么人们仍然一次试验一个因素呢？
菲尔：大多数科学家和工程师在接受教育时就被告知，一次只考虑一个因素是进行实验的唯一方法。 你可以而且应该同时改变所有因素的想法是可怕的。
好的。 现在请告诉我们实验设计有什么好处。
它使您能够通过充分探索流程的可能性来找到最佳解决方案。 这不仅仅是寻求最佳结果。 它是一个学习工具：您可以捕获复杂的行为并了解所有因素的影响。 利用统计的“魔力”，它还可以确保效率，因为您只需测试为您提供所需的整个系统模型所需的少数设置。
什么是#DOEbyPhilKay在领英上？
菲尔：人们可以关注这个主题标签来查看每周发布的帖子，其中包含有关实验设计 (DOE) 的想法和重要提示。 这些帖子混合了有关能源部的启发性引言、功率分析等技术概念的介绍以及我在遛狗时想到的谈话要点。
你为什么要创建这些#DOEbyPhilKay 帖子？ 你希望实现什么目标？
菲尔：除了无耻的自我推销之外，我希望这些帖子能为刚刚学习使用 DOE 的人们提供鼓励和支持。 我还想利用能源部其他传播者的热情，这样我们就可以共同努力实现世界上每个实验者都拥有从该方法中受益的技能的愿景。 也许更多的教育工作者会受到启发，向我们未来的科学家和工程师教授能源设计。
您的#DOEbyPhilKay 帖子得到了什么回应？
菲尔：很高兴发现我并不是唯一一个对这个话题有强烈感受的人。 OFAT 帖子的浏览量已超过 30,000 次！ 我真的很喜欢这些讨论。 它让我与世界各地不同行业的大量新人建立了联系。 最近有人告诉我，他们为化学本科生教授 DOE 模块，他们在课程开始时引用了我的一篇文章——这可能是我职业生涯中最自豪的时刻之一。
您可以通过点击以下链接来关注 Phil 在 LinkedIn 上的帖子这里并点击“关注”按钮。 （注意：您必须先登录 LinkedIn。） 现在请欣赏菲尔为他可爱的狗在美丽的英国乡村散步时拍摄的这张照片。
你好@DirtyDataCoLLC ,
是的，我也有点惊讶有些人仍然提倡 OFAT。 我认为他们中的大多数人都在谈论只有一个感兴趣因素的情况。 那并不是真正的OFAT。 是“OF”。
非常同意减脂！ 我想我自己也可以用它！
我很惊讶人们在评论中一次认可一个因素。 我经营 DOE 已有 20 年了，在他发表 LinkedIn 帖子之前我从未听说过 OFAT 这个词。 我重新分析生物技术公司的 DOE。 我经常找到能源部无法解决的问题的解决方案。 OFAT 只是在理解主题之前需要修剪掉的脂肪。
