Phil Kay hatte keine Ahnung, dass er eine so große Resonanz bekommen würde, als er kürzlich einen LinkedIn-Beitrag mit den Worten begann: „ OFAT funktioniert nicht ." Als Learning Manager im Global Enablement-Team von JMP und Datenanalyse-Evangelist teilt Phil seinen Followern auf LinkedIn oft Wissensnuggets mit.
Aber dieser Beitrag war anders und erhielt mehr als 30.000 Aufrufe, mehr als 300 Reaktionen und mehr als 60 Kommentare. Sie können es unten vollständig lesen.
Ich nutzte die Gelegenheit, um Phil ein paar Fragen zu stellen – darüber, was an Experimenten mit jeweils einem Faktor so falsch ist, was an der Versuchsplanung so gut ist und was er mit seiner Öffentlichkeitsarbeit auf LinkedIn erreichen möchte Thema.
Was ist also so schlimm daran, immer nur einen Faktor nach dem anderen zu experimentieren?
Phil: Das Problem beim Experimentieren mit einem Faktor nach dem anderen besteht darin, dass sich die Natur nicht an diese Regeln hält. Die physikalische/chemische/biologische Welt ist viel komplizierter. Die Wirkung eines Faktors hängt davon ab, wie andere Faktoren festgelegt werden. Je nachdem, welchen pH-Wert Sie beispielsweise eingestellt haben, kann eine Erhöhung der Temperatur unterschiedliche Auswirkungen haben. Sie können diese wichtigen und komplexen Verhaltensweisen nicht kennenlernen, wenn Sie jeweils nur einen Faktor variieren. Das Endergebnis ist, dass Sie nicht die besten Lösungen finden und nicht viel darüber lernen, wie Sie Ihren Prozess oder Ihr System steuern können, um dauerhaft qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Es ist einfach eine Verschwendung von Zeit und Mühe.
Okay, warum experimentieren die Leute dann immer noch mit einem Faktor nach dem anderen?
Phil: Den meisten Wissenschaftlern und Ingenieuren wurde schon sehr früh in ihrer Ausbildung gesagt, dass ein Faktor nach dem anderen die einzige Möglichkeit sei, zu experimentieren. Die Vorstellung, dass man alle Faktoren gleichzeitig variieren kann und sollte, ist beängstigend.
In Ordnung. Sagen Sie uns jetzt bitte, was an der Versuchsplanung so gut ist.
Es ermöglicht Ihnen, die besten Lösungen zu finden, indem Sie die Möglichkeiten Ihres Prozesses vollständig ausschöpfen. Dabei geht es nicht nur um die Suche nach dem Optimum. Es ist ein Lernwerkzeug: Sie können komplexe Verhaltensweisen erfassen und die Wirkung aller Faktoren verstehen. Mithilfe der „Magie“ der Statistik sorgt es außerdem für Effizienz, da Sie nur die wenigen Einstellungen testen, die erforderlich sind, um das von Ihnen benötigte Modell des gesamten Systems zu erhalten.
Was ist #DOEbyPhilKay Auf Linkedin?
Phil: Es handelt sich um einen Hashtag, dem Menschen folgen können, um wöchentliche Beiträge mit Gedanken und Top-Tipps zum Design of Experiments (DOE) zu sehen. Die Beiträge sind eine Mischung aus aufschlussreichen Zitaten über DOE, Einführungen in technische Konzepte wie Leistungsanalyse und Gesprächsthemen, die mir beim Gassigehen einfallen.
Warum erstellen Sie diese #DOEbyPhilKay-Beiträge? was hoffst du zu erreichen?
Phil: Abgesehen von der schamlosen Eigenwerbung hoffe ich, dass die Beiträge Menschen ermutigen und unterstützen, die gerade erst den Umgang mit DOE erlernen. Ich möchte auch die Leidenschaft anderer DOE-Evangelisten nutzen, damit wir gemeinsam an der Vision arbeiten können, dass jeder Experimentator auf der Welt über die Fähigkeiten verfügt, von der Methode zu profitieren. Vielleicht werden mehr Pädagogen dazu inspiriert, unseren zukünftigen Wissenschaftlern und Ingenieuren DOE beizubringen.
Wie war die Reaktion auf Ihre #DOEbyPhilKay-Beiträge?
Phil: Es war großartig herauszufinden, dass ich nicht der Einzige bin, dem dieses Thema am Herzen liegt. Der OFAT-Beitrag hatte über 30.000 Aufrufe! Ich habe die Diskussionen wirklich genossen. Und es hat mich mit vielen neuen Leuten in verschiedenen Branchen auf der ganzen Welt verbunden. Kürzlich erzählte mir jemand, dass sie ein Modul zum Thema DOE für Chemiestudenten unterrichten und den Kurs mit einem Zitat aus einem meiner Artikel beginnen – wahrscheinlich einer der stolzesten Momente meiner Karriere.
Sie können Phils Beiträgen auf LinkedIn folgen, indem Sie auf klicken Hier und tippen Sie auf die Schaltfläche „Folgen“. (Hinweis: Sie müssen zuerst bei LinkedIn angemeldet sein.) Und jetzt genießen Sie bitte dieses Bild, das Phil von seinem entzückenden Hund auf einem ihrer Spaziergänge in der wunderschönen englischen Landschaft gemacht hat.
HALLO @DirtyDataCoLLC ,
Ja, ich war auch ein wenig überrascht, dass sich immer noch einige Leute für OFAT einsetzen. Ich denke, die meisten von ihnen sprachen über Situationen, in denen es nur einen Faktor von Interesse gibt. Das ist nicht wirklich OFAT. Es ist „OF“.
Ich stimme der Fettreduzierung voll und ganz zu! Ich glaube, das könnte ich selbst gebrauchen!
Ich war überrascht, dass die Leute in den Kommentaren jeweils einen Faktor befürworteten. Ich leite DOEs seit zwanzig Jahren und habe den Begriff OFAT vor seinem LinkedIn-Beitrag noch nie gehört. Ich analysiere DOEs für Biotech-Unternehmen erneut. Ich finde oft Lösungen für Probleme, für deren Lösung das DOE nicht konzipiert wurde. OFAT ist nur Fett, das herausgeschnitten werden muss, bevor man das Thema versteht.
