菲尔·凯 (Phil Kay) 不知道他最近在 LinkedIn 上发布的帖子中写着“ OFAT 不起作用。” 作为 JMP 全球支持团队的学习经理和数据分析传播者，Phil 经常在 LinkedIn 上与他的追随者分享智慧。
但这篇文章不同，获得了超过 30,000 次浏览、300 多个反应和 60 多个评论。 您可以在下面完整阅读。
我借此机会问了菲尔几个问题——一次一个因素的实验有什么问题，实验设计有什么好处，以及他希望通过他在 LinkedIn 上的外展活动实现什么话题。
那么一次试验一个因素有什么不好呢？
菲尔：一次试验一个因素的问题在于，大自然不遵守这些规则。 物理/化学/生物世界要复杂得多。 一个因素的影响将取决于其他因素的设置方式。 例如，根据您设置的 pH 值，升高温度可能会产生不同的效果。 如果你一次只改变一个因素，你就无法了解这些重要而复杂的行为。 最终结果是您没有找到最佳解决方案，并且您对如何控制您的流程或系统以始终如一地实现高质量结果了解不多。 这只是浪费时间和精力。
好吧，为什么人们仍然一次尝试一个因素呢？
菲尔：大多数科学家和工程师在接受教育的早期就被告知，一次只有一个因素是进行实验的唯一方法。 你可以而且应该同时改变所有因素的想法是可怕的。
好的。 现在请告诉我们实验设计有什么好处。
它使您能够通过充分探索过程的可能性来找到最佳解决方案。 这不仅仅是寻求最佳。 它是一种学习工具：您可以捕捉复杂的行为并了解所有因素的影响。 使用统计数据的“魔力”，它还可以确保效率，因为您只需要测试少数设置即可为您提供所需的整个系统的模型。
什么是#DOEbyPhilKay在领英上？
菲尔：这是一个标签，人们可以关注它来查看每周发布的关于实验设计 (DOE) 的想法和重要提示的帖子。 这些帖子混合了关于 DOE 的启发性引言、对功率分析等技术概念的介绍，以及我在遛狗时出现的谈话要点。
你为什么要创建这些#DOEbyPhilKay 帖子？ 你希望完成什么？
菲尔：除了无耻的自我推销，我希望这些帖子能给刚刚学习使用 DOE 的人提供鼓励和支持。 我还想利用其他 DOE 传道者的热情，这样我们就可以共同努力，实现世界上每个实验者都具备从该方法中受益的技能的愿景。 也许更多的教育工作者会受到启发，向我们未来的科学家和工程师教授 DOE。
对您的#DOEbyPhilKay 帖子有何回应？
菲尔：很高兴发现我不是唯一一个对这个话题有强烈感觉的人。 OFAT 帖子的浏览量已超过 30,000 次！ 我真的很喜欢这些讨论。 它让我与世界各地不同行业的大量新人建立了联系。 最近有人告诉我，他们为化学本科生教授了一个关于 DOE 的模块，他们在课程开始时引用了我的一篇文章——这可能是我职业生涯中最自豪的时刻之一。
您可以通过单击来关注 Phil 在 LinkedIn 上的帖子这里并点击“关注”按钮。 （注意：您必须先登录 LinkedIn。）现在请欣赏这张 Phil 在美丽的英国乡村散步时拍下他可爱的狗的照片。
我很惊讶人们在评论中一次只支持一个因素。 我经营 DOE 已有 20 年了，在他的 LinkedIn 帖子之前我从未听说过 OFAT 一词。 我重新分析生物技术公司的 DOE。 我经常找到 DOE 无法解决的问题的解决方案。 OFAT 只是在理解主题之前需要修剪掉的脂肪。
你好@DirtyDataCoLLC ,
是的，我也有点惊讶，有些人仍然提倡 OFAT。 我认为他们中的大多数人都在谈论只有一个兴趣因素的情况。 那不是真正的OFAT。 它是“OF”。
完全同意减脂！ 我想我可以自己使用它！
