Ho una domanda alla comunità JMP su come dovrei interpretare questi dati. Uso JMP Pro 16.0.0 e ne sono molto soddisfatto. Tuttavia, il mio statistico usa SPSS e ora è arrivata una domanda su come dovrei interpretare questi dati che sono racchiusi in questo file PDF.
Immagine 1 : Ho partecipanti randomizzati in due gruppi: Esperimento e Controllo. Ciascuno dei partecipanti esegue un pre-test e poi un post-test. I valori sono in percentuale. Quando voglio studiare se i valori post-test sono aumentati rispetto al pre-test ho usato il t-test accoppiato per le variabili abbinate, da allora ogni individuo è il proprio controllo.
Immagine 2 : Quello che interpreto è che in entrambi i gruppi i valori post-test sono aumentati in modo significativo.
Immagine 3 : Quello che poi volevo studiare è se c'è una differenza significativa nel tasso di miglioramento tra i due gruppi. Ovviamente il mio desiderio è che il gruppo sperimentale sia migliorato più del gruppo di controllo. Per studiarlo ho inserito il differenziatore Group nella X, casella di raggruppamento.
Allora è la domanda come dovrei interpretare i risultati. La mia interpretazione dai risultati nella figura 3 è che il gruppo sperimentale è migliorato significativamente di più rispetto al gruppo di controllo. È un'interpretazione corretta?
La tua seconda immagine (con Raggruppa nella casella per) esegue semplicemente il test delle coppie abbinate per ciascun gruppo separatamente.I numeri suggeriscono certamente che il gruppo sperimentale abbia ottenuto guadagni maggiori rispetto al gruppo di controllo, ma quella finestra di analisi non fornisce un test di ciò.La tua terza immagine (con Raggruppa nella casella Raggruppa per) sembra fornire una sorta di media ponderata dei 2 gruppi, entrambi i quali mostrano miglioramenti dal pre al post test.
Suggerirei semplicemente di creare la variabile che mostra la differenza nei punteggi dal pre al post test e di fare Fit Y per X, con Y come differenza e X come Gruppo.Questo dovrebbe rispondere direttamente alla tua domanda.Le coppie abbinate sono davvero un modo diverso di guardare un'analisi di una singola variabile in cui la variabile è la differenza nei punteggi.È più semplice guardare solo alla differenza di punteggio in relazione ai gruppi.
