이 데이터를 해석하는 방법.이 데이터를 어떻게 해석해야 하는지에 관해 JMP 커뮤니티에 질문이 있습니다. JMP Pro 16.0.0을 사용하고 있으며 매우 만족합니다. 그러나 제 통계학자는 SPSS를 사용하고 있으며 이제 이 PDF 파일에 포함된 이러한 데이터를 어떻게 해석해야 하는지에 대한 질문이 생겼습니다.
그림 1 : 참가자들을 실험과 통제의 두 그룹으로 무작위 배정했습니다. 각 참가자는 사전 테스트를 수행한 다음 사후 테스트를 수행합니다. 값은 백분율로 표시됩니다. 사전 테스트에 비해 사후 테스트 값이 증가했는지 연구하고 싶을 때 일치하는 변수에 대해 paired t-test를 사용했습니다. 그 이후에는 각 개인이 자신의 통제입니다.
그림 2 : 내가 해석하는 바는 두 그룹 모두에서 사후 테스트 값이 크게 증가했다는 것입니다.
그림 3 : 그때 내가 연구하고 싶었던 것은 두 그룹 간의 개선 속도에 유의미한 차이가 있는지 여부입니다. 물론 제 바램은 실험집단이 통제집단보다 더 발전했으면 하는 바램입니다. 이를 연구하기 위해 그룹 구분자를 X, 그룹화 상자에 넣습니다.
그렇다면 결과를 어떻게 해석해야 하는지가 문제다. 그림 3의 결과에서 내 해석은 실험 그룹이 대조군보다 훨씬 더 많이 향상되었다는 것입니다. 맞는 해석인가요?
맥 OSRe: 이 데이터를 해석하는 방법.두 번째 사진(By Box에 Group 포함)은 단순히 각 그룹에 대해 개별적으로 일치하는 쌍 테스트를 수행합니다.수치는 확실히 실험 그룹이 통제 그룹보다 더 큰 이득을 얻었다는 것을 암시하지만, 그 분석 창은 이에 대한 테스트를 제공하지 않습니다.세 번째 사진(그룹화 기준 상자에 그룹화 포함)은 2개의 그룹에 대한 일종의 가중 평균을 제공하는 것으로 보입니다.
나는 단순히 사전 테스트에서 사후 테스트까지의 점수 차이를 보여주는 변수를 만들고 Y를 차이로, X를 그룹으로 사용하여 X로 Y 맞춤을 수행하는 것이 좋습니다.그것은 귀하의 질문에 직접적으로 대처해야 합니다.일치 쌍은 변수가 점수의 차이인 단일 변수 분석을 보는 다른 방법입니다.그룹과 관련하여 점수 차이를 보는 것이 더 간단합니다.