No es fácil cambiar la pregunta de establecimiento de factores en el DOERecibí una pregunta de configuración de diseño de parcela dividida del cliente, necesito su ayuda para hacerlo más claro.
Necesitan hacer un diseño que incluya dos procesos.
1er proceso:
•Temperatura del horno en grados centígrados, con niveles 360, 370 y 380
•Recubrimiento, con niveles C1, C2, C3 y C4 que representan cuatro tipos diferentes de recubrimiento
2do proceso:
•Temperatura del horno en grados centígrados, con niveles 400, 450 y 500
•Recubrimiento, con niveles C5, C6, C7 que representan tres tipos diferentes de recubrimiento
Los factores de temperatura del horno en ambos procesos no son fáciles de cambiar.
¿Cómo podemos mejorar el DOE para esta situación?
¿Considera que el factor de temperatura del horno es difícil de cambiar y continúa con el diseño de parcelas divididas?
¿O establecer el factor de temperatura del primer horno como factores muy difíciles de cambiar y el factor de temperatura del segundo horno como factores difíciles de cambiar y luego continuar con el diseño de parcela dividida?
¿U otra sugerencia mejor?
Gracias.
Re: No es fácil cambiar la pregunta de configuración de factores en el DOE@Eric_Wang Hay dos formas generales de configurar esto. Primero, para cada lote de material (es decir, las unidades experimentales que van al horno) puede aleatorizar las 2 temperaturas de forma independiente. Por lo tanto, aplique los recubrimientos C1, C2, C3 y C4 aleatoriamente a las unidades experimentales (fácil de cambiar), agrúpelos para ejecutar un horno a una temperatura aleatoria dentro de la configuración del factor, aplique el segundo recubrimiento aleatoriamente (fácil de cambiar - C5, C6 y C7) y ejecútelos todos a la segunda temperatura aleatoria del horno (difícil de cambiar). Trama dividida sencilla, probablemente la más fácil de las dos.
El segundo enfoque sería hacer todas las ejecuciones del Horno 1 primero (cada una con un lote de unidades experimentales que obtienen el Recubrimiento 1 fácil de cambiar), aplicar el Recubrimiento 2 y luego seleccionar aleatoriamente las unidades experimentales casi completas para las ejecuciones del Horno 2. Esta es una tira-parcela. No importa cuál de las dos ejecuciones del horno esté configurada para Muy duro , tienes que comprobar el Los factores difíciles de cambiar pueden variar independientemente de los factores muy difíciles de cambiar y aleatorice correctamente las ejecuciones que reciben los tratamientos del Horno 1 en las ejecuciones correctas del Horno 2. En el ejemplo adjunto, hice que el Horno 2 sea el factor Muy Difícil, el Horno 1 se ejecuta con los mismos valores de subparcelas que corresponden a una sola ejecución del Horno 1.
Por lo que puedo decir, el diagrama dividido le dará estimaciones un poco más precisas. Además, tener que retener las unidades experimentales hasta que se hayan realizado todas las ejecuciones del Horno 1 puede causar problemas imprevistos. En la industria de los semiconductores, por ejemplo, se puede producir un crecimiento no deseado en una oblea si se deja reposar demasiado tiempo entre los pasos de procesamiento. En última instancia, se reduce a qué diseño es más probable que se ejecute correctamente.
Re: No es fácil cambiar la pregunta de configuración de factores en el DOEGracias, Don, tu explicación es muy útil para mí.
Para asegurarme de que entiendo completamente el experimento que sugieres
Intento dibujar la trama para la trama dividida y la trama de tiras, como se adjunta (las tramas son toscas y toscas, lo sé)
¿Puede ayudarme a verificar si la trama se parece al diseño que describe?
gracias.
Por cierto, como mencionaste en la última sección del comentario anterior, tenemos que considerar el tiempo entre el Proceso 1 y el Proceso 2, para no tener problemas imprevistos.
¿Significa que ejecutamos una ejecución por lotes de parcelas divididas/trazados en tiras en lugar de una ejecución de obleas (no tenemos tiempo para establecer el factor de experimento oblea por oblea, es por eso que establecemos algunos factores como difíciles/muy difíciles de cambiar)?
Re: No es fácil cambiar la pregunta de configuración de factores en el DOEGracias, @DonMcCormack .
Parece que si consideramos que se establece oblea por oblea, podemos usar el gráfico dividido, y si consideramos que el lote de obleas es muy difícil de cambiar, el gráfico de bandas es adecuado, sin embargo, necesitamos algo de Qtime (tiempo de espera) entre 2 procesos. Después de hablar con mi cliente, se enfrentan a un problema: el proceso 1 y el proceso 2 son continuos, es decir, la oblea no se retira del horno hasta que finaliza todo el proceso, el Qtime es corto (o no Qtime). Como mencionó en un comentario anterior sobre el crecimiento no deseado en una oblea. ¿Tiene alguna sugerencia para diseñar un experimento para el proceso continuo?
Re: No es fácil cambiar la pregunta de configuración de factores en el DOE@Eric_Wang los dibujos son perfectos, exactamente como representaría parcelas divididas y parcelas en franjas. Hay diferentes formas de pensar acerca de qué condiciones requieren un diseño de parcela de división/franja. Hemos hablado de factores difíciles de cambiar. Otra forma, como ha sugerido, es preguntar "¿qué obtiene el tratamiento experimental?". En su ejemplo, una oblea individual recibe el tratamiento de recubrimiento mientras que un lote de obleas recibe el tratamiento de temperatura del horno. En el primer caso la unidad experimental es la oblea y en el segundo la unidad experimental es el lote de obleas. Siempre que tenga dos o más tamaños diferentes de unidades experimentales, necesita una parcela dividida (o una de sus variaciones).
Re: No es fácil cambiar la pregunta de configuración de factores en el DOE@Eric_Wang lo más fácil sería tratar el tiempo de espera como una covariable e intentar incluirlo como predictor con los factores experimentales. Sospecho que el cliente preferiría minimizar el tiempo entre el proceso 1 y 2 y no querer usarlo como un factor experimental.
Re: No es fácil cambiar la pregunta de configuración de factores en el DOE
Gracias, @DonMcCormack . La forma en que sugiere agregar covariables para minimizar el tiempo de espera es una gran idea para obtener un diseño de eficiencia para ahorrar tiempo.
Sin embargo, el grosor preciso (respuesta) es lo más importante en este experimento, temen que el crecimiento en una oblea durante el tiempo de espera conduzca a una medición del grosor inexacta.
en la premisa, ¿deberíamos sugerirles que usen el diseño de parcela dividida mencionado para obtener un resultado preciso?
Re: No es fácil cambiar la pregunta de configuración de factores en el DOE@Eric_Wang necesitan un diseño de parcela dividida porque las obleas se ejecutan como un lote para ambos pasos del proceso. El tiempo de espera es información que se agrega a los datos después del hecho. No está controlado por el experimentador. Es posible que se pueda extraer de los datos recopilados por el sistema de manejo de obleas (por ejemplo, marca de tiempo de inicio para el proceso 2 – marca de tiempo de finalización para el proceso 1).
