カテゴリ混合物の設計こんにちはフォーク、
ユーザーから奇妙な質問がありました。
3つの混合要因があります。 彼女はカスタムDOEで混合デザインを作成したいと考えています。
ファクターA：0.5〜0.7（50％〜70％）
ファクターB：0.1〜0.2（10％〜20％）
ファクターC：0.1〜0.4（10％〜40％）
*ファクターの制約：A、Bは特定の値（カテゴリ値）のみを持つことができます
（A：0.5、0.6、0.7 B：0.1、0.2）
このような状況では、混合物の設計はできないと思います。
混合物の設計は可能ですか？ 可能であれば、因子AとBの制約をどのように考慮することができますか？
ありがとう
Re：カテゴリー混合物のデザインやあ@IkjuShin 、
あなたの制約を考えると、私は6つの可能な治療法しかないと思います。
ABC
0.5 0.1 0.4
0.7 0.1 0.2
0.7 0.2 0.1
0.5 0.2 0.3
0.6 0.1 0.3
0.6 0.2 0.2
それがデザインだと思います。 唯一の選択は、各治療を何回繰り返すかです。
添付のテーブルを共変量テーブルとして使用して、カスタムデザインを使用できます。 共変量の実行を繰り返すことができます。
推定するモデルを選択します。 （私はあなたが主効果または2次モデルのみを推定することができ、3次以上の次数は推定できないと思います）
私はそれがうまくいくはずだと思います。 お知らせ下さい。
乾杯！
フィル
Re：カテゴリー混合物のデザインこんにちはフィル、
あなたのアイデアをありがとう。
因子cには制約がないため、別の方法がある可能性があります。
ありがとう
Re：カテゴリー混合物のデザインフィルは正しいと思います。 Cには制約はありませんが、AとBには制約があります。 これは混合物であるため、Cを単独で変更することはできません。AとBを固定すると、Cが決まります。 Philは、AとBの可能なすべての組み合わせを指定しました。 次に、Cが残りの混合物を構成します。
共変量アプローチがおそらく最良です。 これを行う別の方法は、AとBを3レベルのカテゴリ要素にすることです。 完全な階乗設計を作成します。 次に、列Cを数式として追加します。 そのアプローチを採用する場合は、混合物の設計として分析するために、カラムのプロパティなどを追加する必要があります。
