分类混料设计嗨，民间，
我从用户那里得到了一些奇怪的问题。
有 3 个混合因子。 她希望在 Custom DOE 中进行混合设计。
A因子：0.5~0.7(50%~70%)
因子 B : 0.1 ~ 0.2(10% ~ 20%)
C因子：0.1~0.4(10%~40%)
* 因子约束：A、B 只能有特定值（分类值）
（A：0.5、0.6、0.7 B：0.1、0.2）
我不认为混合设计可以在这种情况下完成
混合设计可能吗？ 如果可能，我们如何考虑因素 A 和 B 的约束？
谢谢
回复：分类混合设计你好@IkjuShin ,
鉴于您的限制，我认为只有 6 种可能的治疗方法。
美国广播公司
0.5 0.1 0.4
0.7 0.1 0.2
0.7 0.2 0.1
0.5 0.2 0.3
0.6 0.1 0.3
0.6 0.2 0.2
我认为这就是设计。 唯一的选择是每次处理的重复次数。
您可以将带有附加表的定制设计用作协变量表。 允许重复运行协变量。
选择要估计的模型。 （我认为您只能估计主效应或二阶模型，而不是三次或更高阶）
我认为这应该可行。 让我知道。
干杯!
菲尔
回复：分类混合设计嗨菲尔，
谢谢你的想法。
由于因子 c 没有任何约束，可能还有另一种方法。
谢谢
回复：分类混合设计我认为菲尔是正确的。 C 没有约束，但 A 和 B 确实有约束。 由于这是一种混合物，因此您不能单独改变 C。固定 A 和 B 确定 C。 Phil 已经指定了 A 和 B 的所有可能组合。 然后，C 就构成了混合物的其余部分。
协变量方法可能是最好的。 另一种方法是让 A 和 B 成为 3 级分类因子。 创建全因子设计。 然后将 C 列添加为公式。 如果采用这种方法，您将不得不添加列属性等作为混合设计进行分析。
