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Kategoriales Mischungsdesign

Hallo Volk,
Ich habe eine seltsame Frage von einem Benutzer erhalten.
Es gibt 3 Mischungsfaktoren. Sie hofft, Mischungsdesign in Custom DOE zu machen.
Faktor A: 0,5 ~ 0,7 (50 % ~ 70 %)
Faktor B: 0,1 ~ 0,2 (10 % ~ 20 %)
Faktor C: 0,1 ~ 0,4 (10 % ~ 40 %)
* Faktorbeschränkungen: A, B können nur bestimmte Werte haben (kategorische Werte)
(A: 0,5, 0,6, 0,7 B: 0,1, 0,2)

Ich glaube nicht, dass Mixture Design in dieser Situation durchgeführt werden könnte
Ist Mischungsdesign möglich? Wie können wir, wenn möglich, die Einschränkungen der Faktoren A und B berücksichtigen?

Danke

 

Betreff: Kategoriales Mischungsdesign

Hallo @IkjuShin ,

Angesichts Ihrer Einschränkungen denke ich, dass es nur 6 mögliche Behandlungen gibt.

ABC
0,5 0,1 0,4
0,7 0,1 0,2
0,7 0,2 0,1
0,5 0,2 0,3
0,6 0,1 0,3
0,6 0,2 0,2

Ich denke, das ist das Design. Die einzige Wahl ist, wie viele Wiederholungen jeder Behandlung.

Sie können Custom Design mit der beigefügten Tabelle als Kovariatentabelle verwenden. Zulassen, dass Kovariatenläufe wiederholt werden.

Wählen Sie das Modell aus, das Sie schätzen möchten. (Ich denke, Sie können nur einen Haupteffekt oder ein Modell 2. Ordnung schätzen, nicht kubische oder höhere Ordnung.)

ich denke das sollte funktionieren. Gib mir Bescheid.

Prost!
Phil

 

 

Betreff: Kategoriales Mischungsdesign

Hallo Phil,
Danke für deine Idee.
Da Faktor c keine Einschränkung hat, könnte es einen anderen Weg geben.
Vielen Dank

Betreff: Kategoriales Mischungsdesign

Ich denke Phil hat Recht. Es gibt keine Beschränkungen für C, aber A und B haben die Beschränkungen. Da dies eine Mischung ist, können Sie C nicht alleine variieren.Die Fixierung von A und B bestimmt C. Phil hat jede mögliche Kombination von A und B spezifiziert. C macht dann nur noch den Rest der Mischung aus.

Der Kovariaten-Ansatz ist wahrscheinlich am besten. Eine andere Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, dass A und B kategoriale Faktoren mit drei Ebenen sind. Erstellen Sie einen vollfaktoriellen Versuchsplan. Fügen Sie dann Spalte C als Formel hinzu. Sie müssten Spalteneigenschaften und dergleichen hinzufügen, um sie als Mischungsdesign zu analysieren, wenn dieser Ansatz gewählt wird.