Ich habe einen Kunden, der daran interessiert ist, mehr über Ansätze zum Experimentieren auf einer freigegebenen Fertigungslinie mit den geringsten Auswirkungen auf die Linie zu erfahren … entweder in Bezug auf die Ausführungslogistik oder das Risiko unbeabsichtigter Folgen (Treffen eines lokalen Hotspots für Ausschuss). oder sowas ähnliches).
Ein Ansatz wäre einfach, so etwas wie ein Screening-Design oder RSM innerhalb des qualifizierten Bereichs durchzuführen, aber er hat Studien gesehen, in denen ein Dreieck anstelle orthogonaler Einstellungen verwendet wird (zumindest ist das seine Interpretation).In diesen Beispielen wird der Prozess kontinuierlich iteriert, bis das Maximum gefunden wird, indem der ursprüngliche Dreiecksraum mit so etwas wie einem „Sternpunkt“ außerhalb des Schenkels des Dreiecks zwischen den beiden besten Prozesspunkten erweitert wird.
Hat jemand von dieser Art von Designs gehört?Welche Möglichkeiten gibt es für ihn, effizient in einem freigegebenen Fertigungsprozess zu experimentieren?
Für mich klingt das nach sequentieller Simplex-Optimierung. Für zwei Faktoren ist der Simplex ein Dreieck. Von den drei Eckpunkten wird der schlechteste Eckpunkt um die von den anderen zwei Eckpunkten gebildete Linie "reflektiert". Der Prozess wird fortgesetzt und die Idee ist, langsam bis zum optimalen Bereich zu iterieren. Die Schrittweiten sind normalerweise viel kleiner als bei einem entworfenen Experiment, da das Ziel kein Modell ist. Stattdessen geht es darum, weiterhin brauchbare Produkte herzustellen und dabei mit der Zeit langsam besser zu werden.Der Prozess ist langsam, weil Sie oft eine Weile an einer Stelle bleiben, um sicherzustellen, welche Scheitelpunkte die besten sind.
Es gibt ein Buch namens Sequential Simplex Optimization von Stan Deming, Walters, Morgan und Parker.
Ich habe mit Mark Bailey zusammengearbeitet, um ein Drehbuch dafür zu schreiben, als ich ungefähr im Jahr 2000 bei Dow Chemical war. Leider ist es so lange her, dass es wahrscheinlich nicht funktionieren würde, selbst wenn ich das Skript hätte.
Für eine andere Sicht auf diese Art von Arbeit könnten Sie auch Evolutionary Operations von Box and Draper (eine ältere Technologie) in Betracht ziehen. Das basiert mehr auf geplanten Experimenten, da es kleine vollfaktorielle Designs verwendet. Die Idee ist die gleiche, dass die Designs klein sind, um sicherzustellen, dass ein brauchbares Produkt hergestellt wird, aber Sie "reflektieren" das Design in Richtung einer besseren Reaktion und verbessern sich im Laufe der Zeit weiter. Dieselbe Idee, aber ein anderer Ansatz, der mehr Daten erfordert als der Simplex-Ansatz. Dieser Ansatz ermöglicht besser die Entwicklung eines Modells zur Beschreibung des Prozesses.
