Tengo un cliente que está interesado en obtener más información sobre los enfoques que se pueden utilizar para la experimentación en una línea de fabricación lanzada con el menor impacto en la línea... ya sea en términos de logística de ejecución o riesgo de consecuencias no deseadas (llegar a un punto crítico local para la chatarra). o algo así).
Un enfoque sería simplemente ejecutar algo como un diseño de detección o RSM dentro del rango calificado, pero ha visto estudios en los que se usa un triángulo en lugar de configuraciones ortogonales (al menos esa es su interpretación).En esos ejemplos, el proceso se itera continuamente hasta que se encuentra el máximo aumentando el espacio del triángulo original con algo así como un "punto de estrella" fuera del lado del triángulo entre los dos mejores puntos del proceso.
¿Alguien ha oído hablar de este tipo de diseños?¿Cuáles son las formas en que puede considerar experimentar en un entorno de proceso de fabricación liberado de manera eficiente?
A mí me suena a Optimización Secuencial Simplex. Para dos factores, el símplex es un triángulo. De los tres vértices, el peor vértice se "refleja" alrededor de la línea formada por los otros dos vértices. El proceso continúa y la idea es iterar lentamente hasta el área óptima. Los tamaños de paso suelen ser mucho más pequeños que un experimento diseñado porque el objetivo no es un modelo. En cambio, la idea es continuar haciendo un producto viable mientras mejora lentamente con el tiempo.El proceso es lento porque a menudo te quedas en un lugar por un tiempo para asegurarte de qué vértices son los mejores.
Hay un libro llamado Sequential Simplex Optimization de Stan Deming, Walters, Morgan y Parker.
Trabajé con Mark Bailey para escribir un guión para hacer esto cuando estaba en Dow Chemical allá por el año 2000 más o menos. Desafortunadamente, fue hace tanto tiempo que incluso si tuviera el guión, probablemente no funcionaría.
Para una visión diferente de este tipo de trabajo, también podría considerar las Operaciones Evolutivas de Box and Draper (que es una tecnología más antigua). Eso se basa más en experimentos diseñados, ya que utiliza pequeños diseños factoriales completos. La idea es la misma que los diseños sean de tamaño pequeño para garantizar que se haga un producto viable, pero "reflejar" el diseño hacia una mejor respuesta y continuar mejorando con el tiempo. La misma idea, pero un enfoque diferente que requiere más datos que el enfoque Simplex. Este enfoque hace un mejor trabajo al permitir que se desarrolle un modelo para describir el proceso.
