표면 플롯 및 저장된 예측 방정식의 불확실성 경계나는 수년 동안 표면 플롯에서 불확실성 한계(예: 신뢰 한계, 예측 한계 등)를 요구해 왔지만 그것이 일어날 것이라고는 생각하지 않습니다. 생각보다 코딩이 어려운 것 같아요. 그럼에도 불구하고 나는 다시 묻고 싶다고 생각했다.
나는 또한 인자 프로파일러에서 저장된 예측 방정식의 불확실성 경계를 재현하는 것이 항상 가능한 것은 아니라고 언급하고 싶다고 생각했습니다. 때때로 불확실한 방정식을 저장하고 작동하도록 할 수 있지만 예를 들어 GLM(일반화 선형 모델)과 같은 모든 모델에서 작동하지 않습니다. 동일한 입력 도메인 공간에서 서로 다른 출력이 어떻게 작동하는지 확인하려면 요인 프로파일러에서 여러 예측 방정식을 쌓을 수 있어야 합니다. 불행히도 JMP가 제공하는 모든 다양한 예측 방정식에 대한 불확실성 한계를 알 수 없습니다.
Re: Surface Plots 및 저장된 예측 방정식의 불확실성 경계사용자 커뮤니티의 JMP 위시리스트에서 '묻고 있는...'과 관련하여 '요청'한 적이 있습니까? 그렇지 않은 경우 거기에 '묻고 싶습니까? 그렇게 하면 다른 사용자가 귀하의 요청에 '투표'할 수 있습니다...그리고 이 정도만 말씀드릴 수 있습니다...충분한 표를 얻으면...JMP 개발자와 제품 관리 직원은 새 릴리스에 포함할 기능에 대한 이러한 투표에 주의를 기울입니다. .
Re: Surface Plots 및 저장된 예측 방정식의 불확실성 경계죄송합니다. 나는 생각했다 였다 JMP 위시리스트에 묻습니다. 그땐 이게 무슨 글인지 모르겠네요. 방금 위시리스트 링크를 따라가서 요청하는 줄 알았습니다. 어쨌든, 시간을 내서 저에게 연락해 주셔서 감사합니다.
여기에서 언급할 가치가 있는지 확실하지 않지만 빠른 제안 WRT 희망 목록 수락 기준은 먼저 JMP 회사의 목표와 일치하는 제안의 우선 순위를 정하고 구현의 어려움을 따르는 것입니다. 즉, JMP는 데이터 시각화 도구입니다. 즉, 데이터 시각화를 향상시키는 제안은 더 강력한 계산 기능(모기업 SAS가 소프트웨어를 통해 제공)에 대한 요청보다 우선 순위가 높아야 합니다. 경험이 풍부한 사용자(고급 제안 포함)만 액세스 방법을 알고 있는 커뮤니티 페이지의 투표에 의존하여 전반적으로 고객을 더 행복하게 만들 수 있습니다. 그리고 이것을 비꼬는 댓글로 읽지 마십시오. 저는 단지 도움을 주려고 할 뿐입니다. 저는 JMP를 정말 좋아하고 몇 년 동안 사용해 왔습니다. 
