表面プロットと保存された予測方程式の不確実性の限界私は何年もの間、表面プロットの不確実性の限界（たとえば、信頼限界、予測の限界など）を求めてきましたが、それが起こることはないと思います。 思ったよりコーディングが難しいと思います。 とにかく、またお願いしたいと思いました。
また、ファクタープロファイラーで保存された予測方程式の不確実性の限界を再現できるとは限らないことにも言及したいと思いました。 不確かな方程式を保存して機能させることができる場合もありますが、たとえば一般化線形モデル（GLM）などのすべてのモデルで機能するとは限りません。 同じ入力ドメイン空間で異なる出力がどのように動作するかを確認するには、ファクタープロファイラーで複数の予測方程式を積み重ねることができる必要があります。 残念ながら、JMPが提供するすべての異なる予測方程式の不確実性の限界を明らかにすることはできません。
Re：表面プロットと保存された予測方程式の不確実性の限界あなたの「私は尋ねてきました...」に関して、ユーザーコミュニティ内のJMPウィッシュリストで「あなたは」尋ねましたか？ そうでない場合は、そこで「質問」することをお勧めしますか？ そうすれば、他のユーザーがあなたの要求に「投票」することができます...そしてこれだけ私はあなたに言うことができます...それが十分な投票を得れば...JMP開発者と製品管理スタッフは新しいリリースに含める機能のためにそれらの投票に注意を払います。
Re：表面プロットと保存された予測方程式の不確実性の限界ごめんなさい。 と思っただったJMPウィッシュリストで質問します。 これが何に投稿されているのかわかりません。 ウィッシュリストのリンクをたどったところ、リクエストをしていると思いました。 とにかく、お時間を割いていただきありがとうございます。
ここで言及する価値があるかどうかはわかりませんが、WRTのウィッシュリストの受け入れ基準として、最初に会社のJMPの目標に沿った提案を優先し、次に実装がどれほど難しいかを優先することをお勧めします。 つまり、JMPはデータ視覚化ツールです。つまり、データの視覚化を強化する成果の低い提案は、より堅牢な計算機能（親会社のSASがソフトウェアを通じて提供する）の要求よりも優先度が高くなるはずです。 経験豊富なユーザー（高度な提案がある）だけがアクセス方法さえ知っているコミュニティページでの投票に依存することで、全体的に顧客を幸せにする可能性があります。 そして、これを卑劣なコメントとして読まないでください、私は助けようとしているだけです。 私は本当にJMPが好きで、何年も使っています:)
