Unsicherheitsgrenzen auf Oberflächendiagrammen und gespeicherten VorhersagegleichungenIch habe jahrelang nach Unsicherheitsgrenzen (z. B. Konfidenzgrenzen, Vorhersagegrenzen usw.) für Oberflächendiagramme gefragt, aber ich glaube nicht, dass dies jemals passieren wird. Ich schätze, es ist schwieriger zu codieren, als ich gedacht hatte. Trotzdem dachte ich, ich frage nochmal nach.
Ich dachte auch, dass ich erwähnen sollte, dass es nicht immer möglich ist, die Unsicherheitsgrenzen einer gespeicherten Vorhersagegleichung im Faktor-Profiler zu reproduzieren. Manchmal können Sie die Unsicherheitsgleichung speichern und zum Laufen bringen, aber sie funktioniert nicht für alle Modelle wie beispielsweise das verallgemeinerte lineare Modell (GLM). Ich muss in der Lage sein, mehrere Vorhersagegleichungen im Faktor-Profiler zu stapeln, um zu sehen, wie sich verschiedene Ausgaben über denselben Eingabedomänenraum verhalten. Leider kann ich die Unsicherheitsgrenzen nicht für all die verschiedenen Vorhersagegleichungen ermitteln, die JMP anbietet.
Betreff: Unsicherheitsgrenzen auf Oberflächendiagrammen und gespeicherten VorhersagegleichungenIn Bezug auf Ihr „Ich habe gefragt…“ Haben Sie auf der JMP-Wunschliste innerhalb der Benutzergemeinschaft „gefragt“? Wenn nicht, können Sie dort "fragen"? Auf diese Weise können andere Benutzer für Ihre Anfrage 'abstimmen' ... und so viel kann ich Ihnen sagen ... wenn es genug Stimmen gibt ... JMP-Entwickler und Produktmanagementmitarbeiter achten auf diese Stimmen für Funktionen, die in neue Versionen aufgenommen werden können .
Betreff: Unsicherheitsgrenzen auf Oberflächendiagrammen und gespeicherten VorhersagegleichungenEs tut mir Leid. ich dachte ich war Fragen Sie auf der JMP-Wunschliste nach. Ich bin mir nicht sicher, was das dann postet. Ich bin gerade dem Link zur Wunschliste gefolgt und dachte, ich würde eine Anfrage stellen. Trotzdem vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, sich bei mir zu melden.
Ich bin mir nicht sicher, ob es hier erwähnenswert ist, aber ein kurzer Vorschlag für die Akzeptanzkriterien der WRT-Wunschliste könnte darin bestehen, zuerst zu priorisieren, welche Vorschläge mit den Zielen von JMP übereinstimmen, gefolgt davon, wie schwierig sie umzusetzen sind. Damit meine ich, dass JMP ein Datenvisualisierungstool ist, dh Vorschläge, die niedrig hängende Früchte sind und die Datenvisualisierung verbessern, sollten höhere Priorität erhalten als beispielsweise Anfragen nach robusteren Rechenkapazitäten (die die Muttergesellschaft SAS über ihre Software anbietet). Es könnte insgesamt zufriedenere Kunden machen, als sich auf Stimmen auf einer Community-Seite zu verlassen, auf die nur erfahrene Benutzer (mit fortgeschrittenen Vorschlägen) überhaupt zugreifen können. Und bitte lesen Sie das nicht als bissigen Kommentar, ich versuche nur zu helfen. Ich mag JMP wirklich und benutze es seit Jahren 
