Wilcoxon 和 REML 問題大家好，
我有 2 個來自試圖在 JMP 中做一些工作的客戶提出的問題。 這些是：
- 是否可以直接在 JMP 中對序數數據執行 Wilcoxon / Kruskal Wallace 檢驗？ 我很欣賞它可以被視為連續數據集來達到相同的結果只是想知道是否可以在沒有這一步的情況下完成！
- 在生成混合模型並使用 REML 時，是否可以對其施加相關結構，即自回歸？
提前致謝
斯圖爾特
回复：Wilcoxon 和 REML 問題你好@Stuart_Little ,
不確定1。
至於2。 我認為您需要 JMP Pro 中的混合模型特性來指定相關結構。@劍草是這方面的專家。
希望在某種程度上有所幫助？！
菲爾
回复：Wilcoxon 和 REML 問題對於#2，是的，有一個增強現實(1) - 1 階自回歸 - 用於主體內協方差。它假設兩個相鄰測量值之間具有幾何級數的相關性。
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/repeated-covariance-structures.shtml#ww1273585
它是我的最愛之一，因為它可以與額外的隨機效應一起使用，以解釋受試者之間的變異性。
回复：Wilcoxon 和 REML 問題對於單向中的#1（序數 X 和連續 Y），可以使用 Wilcoxon /KW 測試……這就是您要找的嗎？
