ウィルコクソンとREMLの質問こんにちは、みんな、
JMPで仕事をしようとしているお客様から2つの質問がありました。 これらは：
- Wilcoxon / Kruskal Wallace検定は、JMPで直接順序データに対して実行できますか？ この手順なしで実行できるかどうか疑問に思ったのと同じ結果を達成するために、連続データセットとして扱うことができることを感謝します。
- 混合モデルを生成してREMLを使用する場合、相関構造、つまり自己回帰を課すことは可能ですか？
前もって感謝します
スチュアート
Re：ウィルコクソンとREMLの質問やあ@Stuart_Little 、
1についてはよくわかりません。
2は。 相関構造を指定するには、JMPProの混合モデルのパーソナリティが必要になると思います。@jiancaoこのようなものの専門家です。
それが何らかの形で役立つことを願っていますか？！
フィル
Re：ウィルコクソンとREMLの質問＃2の場合、はい、ありますAR（1） -被験者内共分散の場合、次数1の自己回帰。これは、等比数列を持つ2つの隣接する測定値間の相関を前提としています。
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/repeated-covariance-structures.shtml#ww1273585
これは、被験者間の変動を説明するために追加のランダム効果と一緒に使用できるため、私のお気に入りの1つです。
Re：ウィルコクソンとREMLの質問一方向（順序Xおよび連続Y）の＃1の場合、ウィルコクソン/ KW検定が利用可能です...それはあなたが探しているものですか？
