Wilcoxon 和 REML 问题大家好，
我有 2 个来自试图在 JMP 中做一些工作的客户提出的问题。 这些是：
- 是否可以直接在 JMP 中对序数数据执行 Wilcoxon / Kruskal Wallace 检验？ 我很欣赏它可以被视为连续数据集来达到相同的结果只是想知道是否可以在没有这一步的情况下完成！
- 在生成混合模型并使用 REML 时，是否可以对其施加相关结构，即自回归？
提前致谢
斯图尔特
回复：Wilcoxon 和 REML 问题你好@Stuart_Little ,
不确定1。
至于2。 我认为您需要 JMP Pro 中的混合模型特性来指定相关结构。@剑草是这方面的专家。
希望在某种程度上有所帮助？！
菲尔
回复：Wilcoxon 和 REML 问题对于#2，是的，有一个增强现实(1) - 1 阶自回归 - 用于主体内协方差。它假设两个相邻测量值之间具有几何级数的相关性。
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/repeated-covariance-structures.shtml#ww1273585
它是我的最爱之一，因为它可以与额外的随机效应一起使用，以解释受试者之间的变异性。
回复：Wilcoxon 和 REML 问题对于单向中的#1（序数 X 和连续 Y），可以使用 Wilcoxon /KW 测试……这就是您要找的吗？
