Wilcoxon- und REML-FragenHallo alle,
Ich habe zwei Fragen von einem Kunden erhalten, der versucht hat, in JMP zu arbeiten. Diese sind:
- Kann ein Wilcoxon/Kruskal Wallace-Test direkt in JMP mit ordinalen Daten durchgeführt werden? Ich weiß zu schätzen, dass es als kontinuierlicher Datensatz behandelt werden kann, um das gleiche Ergebnis zu erzielen. Ich habe mich nur gefragt, ob es ohne diesen Schritt möglich ist!
- Ist es bei der Generierung eines gemischten Modells und der Verwendung von REML möglich, ihm eine Korrelationsstruktur aufzuerlegen, dh autoregressiv?
Vielen Dank im Voraus
Stuart
Re: Fragen zu Wilcoxon und REMLHallo @Stuart_Little ,
Nicht sicher bei 1.
Zu 2. Ich denke, Sie würden die Mixed Model-Persönlichkeit in JMP Pro benötigen, um Korrelationsstrukturen anzugeben.@jiancao ist der Experte für dieses Zeug.
Hoffe das hilft irgendwie?!
Phil
Re: Fragen zu Wilcoxon und REMLFür Nr. 2, ja, es gibt eine AR(1) -autoregressiv der Ordnung 1- für Innersubjekt-Kovarianzen.Es geht von einer Korrelation zwischen zwei benachbarten Messungen mit geometrischer Progression aus.
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/repeated-covariance-structures.shtml#ww1273585
Es ist einer meiner Favoriten, da es zusammen mit einem zusätzlichen Zufallseffekt verwendet werden kann, um die Variabilität zwischen Subjekten zu berücksichtigen.
Re: Fragen zu Wilcoxon und REMLFür #1 in einer Richtung (ordinal X und kontinuierliches Y) ist der Wilcoxon /KW-Test verfügbar ... ist es das, wonach Sie suchen?
