Wilcoxon 및 REML 질문안녕 모두,
JMP에서 작업을 하려고 하는 고객으로부터 2가지 질문을 받았습니다. 이것들은:
- JMP에서 직접 Ordinal 데이터에 대해 Wilcoxon/Kruskal Wallace 테스트를 수행할 수 있습니까? 이 단계 없이 수행할 수 있는지 궁금했던 동일한 결과를 얻기 위해 연속 데이터 세트로 처리할 수 있다는 점에 감사합니다!
- 혼합 모델을 생성하고 REML을 사용할 때 상관 구조, 즉 자기 회귀를 적용할 수 있습니까?
미리 감사드립니다
스튜어트
Re: Wilcoxon 및 REML 질문안녕 @스튜어트_리틀 ,
1에 대해 확실하지 않습니다.
2의 경우. 상관 구조를 지정하려면 JMP Pro에서 혼합 모델 특성이 필요하다고 생각합니다.@jiancao 이 일에 대한 전문가입니다.
어떤 식으로든 도움이 되기를 바랍니다!
필
Re: Wilcoxon 및 REML 질문# 2의 경우 예, AR(1) -객체 내 공분산에 대한 -차수 1의 자기회귀.기하학적 진행과 함께 인접한 두 측정 간의 상관 관계를 가정합니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/repeated-covariance-structures.shtml#ww1273585
주제 간 변동성을 설명하기 위해 추가 무작위 효과와 함께 사용할 수 있기 때문에 내가 가장 좋아하는 것 중 하나입니다.
Re: Wilcoxon 및 REML 질문편도에서 1위(서수 X 및 연속 Y)의 경우 Wilcoxon /KW 테스트를 사용할 수 있습니다... 당신이 찾고 있는 것이 무엇입니까?
