具有不平衡數據的雙向方差分析你好，
我在幫助菜單中找不到有關處理 JMP (v15) 中不平衡數據的推薦方法的任何內容。 如果您在這些論壇中進行搜索，會發現之前有很多與此相關的問題，但我不清楚哪個（如果有的話）被認為是最佳選擇！ 因此，很抱歉提出這個可能是一個常見的問題，但如果有人能指出我之前有幫助的答案，我將非常感激，謝謝。
高級統計建模數據混合和清理回复：具有不平衡數據的雙向方差分析我懷疑這些評論來自沒有受過統計學教育的人。 詢問他們擔心的依據。 為什麼平衡很重要？一個世紀前，當方差分析被發明時。 計算是通過計算機獲得的，但那是人類的職稱。 當數據平衡時，計算會簡化，但這並不是方差分析本身的要求。 這是一個世紀前計算機的要求。
回复：具有不平衡數據的雙向方差分析您的詢問不會有任何“結論性”答案。 只是為了澄清一下，你有重複還是重複？ （每個處理的多個樣本是獨立獲取的，與處理組合相關，還是您設置了處理組合併獲取了多個樣本（重複）？）。 如果這些是真正的重複並且是隨機獲取的，那麼它們將用於量化均方誤差......平衡不會是一個重要的問題。
當然，了解樣本“丟失”的原因可能是值得的。
回复：具有不平衡數據的雙向方差分析感謝您的回复。 有人強烈地向我表示，不平衡的數據對於方差分析模型來說是不可接受的（儘管不可否認，這是在重複測量方差分析的背景下），而我試圖在出現這種情況時盡可能保持原則性。談到分析我自己的數據：我不想做出不可靠的推論。 正如我所說，我確實首先嘗試搜索這些論壇，但沒有找到任何確鑿的答案。
回复：具有不平衡數據的雙向方差分析感謝您的回复。 數據來自設計的雙因素實驗，一開始每個組合有 10 個重複，但在此過程中丟失了相當多的樣本，因此我們現在每個水平有 4 到 9 個重複。
回复：具有不平衡數據的雙向方差分析方差分析不需要平衡。 不平衡的數據不會使估計產生偏差。 在這種情況下使用方差分析您擔心什麼？
回复：具有不平衡數據的雙向方差分析沒有一種方法可以處理不平衡的數據或根本沒有數據。 治療取決於您想要比較/了解的內容（平均值、散佈……）。
我認為，最好的方法是首先繪製數據，這都是關於分佈的。 根據數據的分佈和您需要獲取的內容，有一些選項需要確定。 大多數方法都有一些先決條件，有些則沒有。
舉個例子會很有幫助。
